| 中文摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 推荐系统相关理论与技术研究 | 第20-28页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第20页 |
| 2.2 Apache Mahout介绍 | 第20-22页 |
| 2.3 协同过滤推荐算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于用户的协同过滤推荐算法（User-Based CF） | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于项目的协同过滤推荐算法（Item-Based CF） | 第23-24页 |
| 2.3.3 Slope One推荐算法 | 第24-25页 |
| 2.4 协同过滤推荐算法存在的问题 | 第25-26页 |
| 2.4.1 数据稀疏性 | 第25页 |
| 2.4.2 可扩展性问题 | 第25页 |
| 2.4.3 冷启动问题 | 第25-26页 |
| 2.5 基于内容的推荐算法 | 第26页 |
| 2.6 混合推荐算法 | 第26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第28-34页 |
| 3.1 系统目标 | 第28页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第28-32页 |
| 3.2.1 系统总体需求 | 第28-30页 |
| 3.2.2 系统用例分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 系统活动图 | 第31-32页 |
| 3.3 系统非功能性需求 | 第32-33页 |
| 3.3.1 系统性能需求 | 第33页 |
| 3.3.2 系统易用性需求 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 系统设计 | 第34-46页 |
| 4.1 推荐系统总体架构设计 | 第34-35页 |
| 4.2 数据库设计 | 第35-40页 |
| 4.2.1 概念结构设计 | 第36-37页 |
| 4.2.2 物理结构设计 | 第37-40页 |
| 4.3 主要功能模块设计 | 第40-44页 |
| 4.3.1 离线推荐模块 | 第40-42页 |
| 4.3.2 在线推荐模块 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 系统实现 | 第46-56页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第46-47页 |
| 5.2 系统开发文件 | 第47-48页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第48-53页 |
| 5.3.1 数据分析处理结果展示 | 第48-50页 |
| 5.3.2 图书推荐相关页面展示 | 第50-53页 |
| 5.4 系统测试 | 第53-54页 |
| 5.4.1 测试方法 | 第53页 |
| 5.4.2 功能测试 | 第53-54页 |
| 5.4.3 性能测试 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 个人简况及联系方式 | 第64-65页 |