| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 圆检测算法国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 一般几何形状检测算法国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 基于GPU的几何形状检测算法 | 第14页 |
| 1.5 本文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 数字图像中圆检测算法研究 | 第16-38页 |
| 2.1 投票/聚类算法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 CHT算法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 RHT算法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 RCD算法 | 第18-19页 |
| 2.2 最优化算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 最小二乘算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 遗传算法 | 第20-22页 |
| 2.3 基于弧段的算法 | 第22-24页 |
| 2.4 一种新的基于查找表和位操作累加器的算法——LUT-BCA | 第24-36页 |
| 2.4.1 查找表和位操作累加器 | 第24-28页 |
| 2.4.2 算法流程 | 第28-31页 |
| 2.4.3 实验结果与性能比较 | 第31-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 数字图像中一般几何形状检测算法研究 | 第38-57页 |
| 3.1 模板卷积算法 | 第38-40页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第38-40页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第40页 |
| 3.2 广义霍夫变换（Generalized Hough Transform, GHT） | 第40-44页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第41-44页 |
| 3.3 随机广义霍夫变换 | 第44-47页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第44-47页 |
| 3.4 一种新的基于查找表和位操作累加器的广义霍夫变换改进算法 | 第47-56页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第47-51页 |
| 3.4.2 算法过程 | 第51-53页 |
| 3.4.3 实验结果与性能比较 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 几何形状检测算法在GPU上的实现 | 第57-66页 |
| 4.1 GPU并行计算的发展 | 第57-58页 |
| 4.2 GPU开发模型CUDA | 第58-61页 |
| 4.3 基于CUDA的形状检测算法研究 | 第61-64页 |
| 4.3.1 Canny边缘检测算法在CUDA上的实现 | 第61-62页 |
| 4.3.2 LUT-BCA算法在CUDA上的实现 | 第62-64页 |
| 4.4 算法性能评估 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
