基于特征信息提取的目标识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·目标识别算法的研究现状及存在问题 | 第14-16页 |
| ·目标识别算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·目标识别算法存在的问题 | 第15-16页 |
| ·特征提取方法的研究现状及存在问题 | 第16-17页 |
| ·特征提取方法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·特征提取方法存在的问题 | 第17页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 特征信息提取及目标识别方法 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·特征提取的意义 | 第19-20页 |
| ·特征提取函数 | 第20-27页 |
| ·几何形状特征 | 第20-21页 |
| ·Hu 不变矩 | 第21-23页 |
| ·仿射不变矩 | 第23-24页 |
| ·小波矩 | 第24-25页 |
| ·颜色特征 | 第25页 |
| ·纹理特征 | 第25-27页 |
| ·两种目标识别算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于支持向量机的目标识别算法 | 第29-51页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·支持向量机方法概述 | 第30-36页 |
| ·支持向量分类机 | 第30-34页 |
| ·支持向量机的参数选择 | 第34-36页 |
| ·支持向量机多值分类器的构造 | 第36页 |
| ·SVM 目标识别算法设计与仿真 | 第36-45页 |
| ·SVM 目标识别分类器设计 | 第36-38页 |
| ·目标图像预处理 | 第38-39页 |
| ·目标图像特征提取 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-45页 |
| ·基于目标识别的卡尔曼多目标跟踪算法 | 第45-50页 |
| ·卡尔曼目标跟踪算法 | 第45-47页 |
| ·问题分析及算法提出 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于特征点匹配的目标识别算法 | 第51-71页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·特征点检测算法 | 第52-66页 |
| ·Harris 角点特征 | 第52-54页 |
| ·SUSAN 角点特征 | 第54-56页 |
| ·SIFT 特征 | 第56-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-66页 |
| ·基于SIFT 特征匹配的目标识别算法 | 第66-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71页 |
| ·研究展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77-78页 |
