脑部结构磁共振分割算法的研究及其在AD中的应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.1 磁共振成像原理 | 第11-12页 |
| 1.1.2 阿尔茨海默症 | 第12-14页 |
| 1.1.3 大脑皮质下核团与阿尔茨海默症的关系 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 脑组织提取算法的实现 | 第19-31页 |
| 2.1 DICOM格式图像 | 第19-20页 |
| 2.2 脑组织提取 | 第20-29页 |
| 2.2.1 脑组织提取的研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于直方图分析的脑组织提取算法的实现 | 第21-25页 |
| 2.2.3 基于Matlab的用户界面设计 | 第25-27页 |
| 2.2.4 结果与分析 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 皮质下核团分割算法的实现 | 第31-49页 |
| 3.1 基于多谱图配准的图像分割法 | 第31-32页 |
| 3.2 图像配准算法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 ITK简介 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于ITK的图像配准 | 第33-37页 |
| 3.2.3 配准实验结果 | 第37-38页 |
| 3.3 图像融合算法 | 第38-44页 |
| 3.3.1 Majority Voting算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 STAPLE算法 | 第39-41页 |
| 3.3.3 SBA算法 | 第41-42页 |
| 3.3.4 融合实验结果 | 第42-44页 |
| 3.4 分割结果评价 | 第44-46页 |
| 3.5 讨论 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于皮质下核团的阿尔茨海默症研究 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 材料与方法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 研究对象 | 第49-50页 |
| 4.2.2 MRI采集 | 第50页 |
| 4.2.3 图像处理 | 第50-51页 |
| 4.2.4 统计分析 | 第51-52页 |
| 4.3 结果 | 第52-56页 |
| 4.3.1 研究对象的统计信息 | 第52页 |
| 4.3.2 AD和MCI的体积分析 | 第52-53页 |
| 4.3.3 AD和MCI的形态分析 | 第53-56页 |
| 4.4 讨论 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
