基于连续型深度信念网络的水泥熟料游离钙含量软测量研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 软测量的基本原理 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 水泥fCaO测量的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 深度信念网络的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 水泥fCaO生成工艺及辅助变量的选取 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 水泥fCaO生成机理分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 水泥生产工艺概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 水泥fCaO生成机理 | 第19-22页 |
| 2.3 水泥fCaO辅助变量的选取 | 第22-26页 |
| 2.3.1 水泥fCaO与辅助变量的时间匹配 | 第22-23页 |
| 2.3.2 辅助变量的选取 | 第23-25页 |
| 2.3.3 样本误差剔除及预处理 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 连续型深度信念神经网络的研究 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 连续型限制玻尔兹曼机模型 | 第27-33页 |
| 3.2.1 CRBM模型 | 第27-30页 |
| 3.2.2 CRBM的学习 | 第30-33页 |
| 3.2.3 CRBM的评估 | 第33页 |
| 3.3 连续型深度信念神经网络 | 第33-37页 |
| 3.3.1 CDBN网络的结构 | 第33-34页 |
| 3.3.2 CDBN网络的训练 | 第34-37页 |
| 3.4 CDBN网络性能测试 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 SPCPSO优化CDBN网络的研究 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 SPCPSO算法的研究 | 第40-42页 |
| 4.2.1 粒子群算法原理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 SPCPSO算法的研究 | 第41-42页 |
| 4.3 SPCPSO-CDBN网络 | 第42-45页 |
| 4.3.1 SPCPSO-CDBN的构建 | 第42-44页 |
| 4.3.2 SPCPSO-CDBN的训练 | 第44-45页 |
| 4.4 SPCPSO-CDBN网络性能测试 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 水泥fCaO软测量的仿真与实现 | 第50-64页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 水泥fCaO软测量模型的仿真 | 第50-55页 |
| 5.2.1 水泥fCaO软测量建模 | 第50-52页 |
| 5.2.2 水泥fCaO软测量仿真 | 第52-55页 |
| 5.3 水泥fCaO软测量模型的实现 | 第55-62页 |
| 5.3.1 水泥fCaO软测量模型辨识 | 第56-60页 |
| 5.3.2 水泥fCaO软测量的实现 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
