| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究电能质量及其分析方法的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电能质量分析方法的国内外现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 傅里叶变换法 | 第11页 |
| 1.2.2 短时傅里叶变换 | 第11-12页 |
| 1.2.3 小波变换法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 电能质量的定义与监测 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 电能质量标准 | 第15-18页 |
| 2.2.1 IEC 电能质量标准 | 第15-17页 |
| 2.2.2 IEEE 电能质量标准 | 第17-18页 |
| 2.3 电能质量术语 | 第18-21页 |
| 2.3.1 暂态 | 第18页 |
| 2.3.2 短时电压波动 | 第18-19页 |
| 2.3.3 长期电压变化 | 第19页 |
| 2.3.4 电压三相不平衡 | 第19-20页 |
| 2.3.5 波形畸变 | 第20页 |
| 2.3.6 电压波动与闪变 | 第20页 |
| 2.3.7 频率波动 | 第20-21页 |
| 2.4 电能质量检测技术 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 卡尔曼滤波理论及其在电能质量检测方面的应用 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 卡尔曼滤波理论 | 第23-33页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 最优估计问题 | 第24-26页 |
| 3.2.3 卡尔曼滤波过程 | 第26-30页 |
| 3.2.4 扩展卡尔曼滤波器 | 第30-33页 |
| 3.3 卡尔曼滤波理论在电能质量检测中的应用 | 第33-36页 |
| 3.3.1 系统模型与复数型扩展卡尔曼滤波器 | 第33-35页 |
| 3.3.2 扩展卡尔曼滤波算法的缺陷 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 无迹变换理论同卡尔曼滤波器的结合 | 第37-55页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 无迹变换理论 | 第38-47页 |
| 4.2.1 非线性变换的Sigma 点集逼近 | 第38-40页 |
| 4.2.2 Sigma 点集高阶统计信息的挖掘 | 第40-44页 |
| 4.2.3 无迹变换的应用实例 | 第44-47页 |
| 4.3 SIGMA 点卡尔曼滤波算法 | 第47-53页 |
| 4.3.1 Sigma 点卡尔曼滤波算法的实现 | 第47-50页 |
| 4.3.2 基于Sigma 点卡尔曼滤波器的电力系统频率跟踪算例分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 自适应滤波理论在谐波与电压闪变检测中的应用 | 第55-84页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 自适应滤波理论 | 第55-63页 |
| 5.2.1 维纳滤波问题 | 第55-57页 |
| 5.2.2 最陡降法 | 第57-59页 |
| 5.2.3 最小均方误差算法 | 第59-60页 |
| 5.2.4 递归最小二乘误差算法 | 第60-63页 |
| 5.3 自适应滤波理论同卡尔曼滤波理论的关系 | 第63-65页 |
| 5.4 自适应QR 分解递归最小二乘算法 | 第65-73页 |
| 5.4.1 平方根卡尔曼滤波器 | 第66页 |
| 5.4.2 平方根卡尔曼信息滤波算法与QR 分解RLS 算法 | 第66-70页 |
| 5.4.3 平方根卡尔曼协方差滤波算法与逆QR 分解RLS 算法 | 第70-71页 |
| 5.4.4 自适应QR 分解RLS 算法的脉动阵列实现 | 第71-73页 |
| 5.5 基于自适应滤波算法的电力系统谐波与电压闪变检测 | 第73-83页 |
| 5.5.1 自适应滤波系统模型的建立 | 第73-74页 |
| 5.5.2 电力系统电压波动和闪变检测算例分析 | 第74-79页 |
| 5.5.3 电力系统谐波跟踪算例分析 | 第79-83页 |
| 5.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 全文总结 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第91页 |
