基于Zernike矩的脱机手写签名鉴定研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 脱机中文签名鉴定系统研究的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 生物特征识别技术 | 第10-12页 |
| 1.2.1 生物识别系统模型 | 第10页 |
| 1.2.2 主要的生物识别技术及其比较 | 第10-12页 |
| 1.3 签名鉴定 | 第12-14页 |
| 1.3.1 签名鉴定的分类 | 第12页 |
| 1.3.2 脱机签名鉴定的主要研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 脱机签名鉴定的难点 | 第13-14页 |
| 1.4 脱机手写签名鉴定系统的构成 | 第14-18页 |
| 1.4.1 数据采集 | 第14-15页 |
| 1.4.2 预处理 | 第15-16页 |
| 1.4.3 特征选择与提取 | 第16-17页 |
| 1.4.4 比较与决策 | 第17-18页 |
| 1.4.5 性能评价 | 第18页 |
| 1.5 脱机签名鉴定的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.6 课题安排及本人所做的工作 | 第19-21页 |
| 第二章 数据采集和预处理 | 第21-28页 |
| 2.1 数据采集 | 第21-22页 |
| 2.2 预处理概述 | 第22-23页 |
| 2.3 平滑处理 | 第23-25页 |
| 2.4 二值化 | 第25-26页 |
| 2.5 平移和尺度的归一化 | 第26-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 特征提取 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 基于ZERNIKE矩的特征提取 | 第29-35页 |
| 3.2.1 标准矩 | 第29-31页 |
| 3.2.2 Zernike矩 | 第31-32页 |
| 3.2.3 Zernike矩的旋转不变性分析 | 第32-33页 |
| 3.2.4 基于 Zernike矩的特征提取 | 第33-35页 |
| 3.3 基于 GABOR滤波器的特征提取 | 第35-42页 |
| 3.3.1 Gabor函数的提出 | 第35-36页 |
| 3.3.2 Gabor函数与测不准原理 | 第36-38页 |
| 3.3.3 Gabor滤波器 | 第38-40页 |
| 3.3.4 基于 Gabor滤波器的特征提取 | 第40-41页 |
| 3.3.5 Gabor滤波的快速算法 | 第41-42页 |
| 3.4 特征融合 | 第42页 |
| 3.5 特征提取总结 | 第42-44页 |
| 第四章 识别决策 | 第44-45页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第45-49页 |
| 5.1 实验条件 | 第45页 |
| 5.2 签名样本的采集 | 第45-46页 |
| 5.3 预处理方法的选择 | 第46页 |
| 5.4 特征及识别方法的选取 | 第46页 |
| 5.5 性能评价 | 第46-47页 |
| 5.6 实验及分析 | 第47-48页 |
| 5.7 小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表过的论文目录 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |
