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H.264并行编码算法的研究和优化

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-27页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 H.264 编解码框架及其新特性第13-17页
    1.3 并行理论基础第17-24页
        1.3.1 并行算法概念第17-18页
        1.3.2 微处理器的发展方向第18-19页
        1.3.3 微处理器架构第19-22页
        1.3.4 阿姆达定律第22-23页
        1.3.5 Gustafson 定律第23-24页
        1.3.6 Amdahl 定律和Gustafson 定律的关系第24页
    1.4 论文主要工作成果及本章小结第24-27页
第二章 H.264 编码算法可并行化研究第27-39页
    2.1 数据并行和任务并行的选择第27-29页
    2.2 H.264 数据并行分析第29-37页
        2.2.1 GOP 级并行第29-30页
        2.2.2 Frame 级并行第30-32页
        2.2.3 Slice 级并行第32-34页
        2.2.4 Macroblock 级并行第34-37页
    2.3 本章小结第37-39页
第三章 X264 编码器及其并行算法测试与分析第39-55页
    3.1 选择X264 作并行优化的原因第39-40页
    3.2 X264 编码器简介第40-41页
    3.3 H.264 并行编码算法的几个重要指标第41页
    3.4 目前X264 实现并行的方法第41-43页
    3.5 X264 自动多线程在 INTEL 双核处理器平台上的编码测试第43-53页
        3.5.1 线程数目和加速比的关系第47-48页
        3.5.2 图像分辨率和加速比之间的关系第48-49页
        3.5.3 码率和加速比之间的关系第49-50页
        3.5.4 线程数目和率失真之间的关系第50-52页
        3.5.5 当前X264 并行算法存在的问题第52-53页
    3.6 本章小结第53-55页
第四章 X264 编码器并行算法优化第55-80页
    4.1 自适应线程池模型(ATPM)第55-57页
    4.2 使用ATP 对X264 进行 SLICE级并行算法优化第57-59页
    4.3 X264 SLICE级并行算法使用 ATP 优化前后加速比对比第59-62页
    4.4 X264 GOP 级并行算法优化第62-64页
    4.5 X264 GOP 级并行算法在INTEL 双核平台上的编码测试第64-67页
    4.6 GOP 级并行算法优化前后对比第67-69页
        4.6.1 GOP 级并行算法优化前后加速比对比第67-68页
        4.6.2 GOP 级并行算法优化前后率失真对比第68-69页
    4.7 FRAME 级和 SLICE级并行结合对 X264 进行优化第69-73页
    4.8 X264 FRAME+SLICE 级并行算法在 INTEL双核平台上的测试第73-76页
    4.9 FRAME+SLICE级并行优化前后对比第76-78页
        4.9.1 Frame+Slice 级并行算法优化前后加速比对比第76-77页
        4.9.2 Frame+Slice 级并行算法优化前后率失真对比第77-78页
    4.10 本章小结第78-80页
第五章 全文总结与展望第80-84页
    5.1 本文研究工作总结第80-81页
    5.2 下一步研究内容的展望第81-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
攻读学位期间发表的学术论文目录第89页

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