| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要工作及结构 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 搜索引擎基础 | 第14-19页 |
| ·搜索引擎发展状况 | 第14-16页 |
| ·搜索引擎的发展历程 | 第14-15页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第15-16页 |
| ·垂直搜索引擎 | 第16页 |
| ·垂直搜索引擎原理 | 第16-19页 |
| ·垂直搜索引擎的体系结构 | 第16-18页 |
| ·垂直搜索引擎的工作原理 | 第18-19页 |
| 第3章 主题爬虫技术理论 | 第19-31页 |
| ·主题爬虫搜索策略 | 第19-20页 |
| ·网页质量对主题爬虫的影响 | 第20-24页 |
| ·网页质量的标准 | 第20-22页 |
| ·超链接分析技术PageRank 算法 | 第22-24页 |
| ·主题爬虫技术 | 第24-31页 |
| ·主题爬虫概念 | 第24页 |
| ·主题爬虫的理论基础 | 第24页 |
| ·主题相关度分析 | 第24-26页 |
| ·主题爬虫的分类模块 | 第26-29页 |
| ·主题爬虫的流程 | 第29-31页 |
| 第4章 蚁群算法指导主题爬虫的相关理论 | 第31-43页 |
| ·蚁群算法 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法产生的背景 | 第31页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第33-37页 |
| ·蚁群算法的基本思想 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法的实现（java） | 第34-37页 |
| ·服务器日志分析 | 第37-39页 |
| ·Web 服务器日志 | 第37-38页 |
| ·日志格式解析 | 第38-39页 |
| ·Web 服务器日志挖掘 | 第39-41页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第39-40页 |
| ·Web 日志挖掘中的会话识别 | 第40-41页 |
| ·蚁群算法在日志挖掘中模型定义 | 第41-43页 |
| 第5章 主题爬虫的实现及实验分析 | 第43-56页 |
| ·观点提出的依据 | 第43-44页 |
| ·从用户角度分析 | 第43页 |
| ·从日志挖掘角度分析 | 第43-44页 |
| ·从蚁群算法本身分析 | 第44页 |
| ·网络爬虫Heritrix | 第44-47页 |
| ·Heritrix 介绍 | 第44-45页 |
| ·Heritrix 架构设计分析 | 第45-47页 |
| ·主题爬虫实现 | 第47-53页 |
| ·选择爬取的网站 | 第47页 |
| ·在Heritrix 中为爬虫开发抓取所需的定制类 | 第47-53页 |
| ·蚁群算法指导主题爬虫策略 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 本论文总结 | 第56页 |
| 主题爬虫未来展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第61页 |