数据挖掘中关联规则算法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1．1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1．2 发展状况 | 第9页 |
| 1．3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1．4 论文结构 | 第10-11页 |
| 2 DSS概述 | 第11-18页 |
| 2．1 DSS基本概念 | 第11-13页 |
| 2．1．1 DSS的形成 | 第11页 |
| 2．1．2 DSS的概念 | 第11-12页 |
| 2．1．3 DSS的基本功能 | 第12-13页 |
| 2．2 DSS系统的组织 | 第13-15页 |
| 2．2．1 DSS的组成 | 第13页 |
| 2．2．2 DSS的体系结构 | 第13-15页 |
| 2．2．3 DSS的四种主要结构类型 | 第15页 |
| 2．3 DSS发展趋势 | 第15-16页 |
| 2．4 DSS小结 | 第16-18页 |
| 3 数据挖掘 | 第18-26页 |
| 3．1 数据挖掘的定义和定位 | 第18-20页 |
| 3．1．1 定义 | 第18页 |
| 3．1．2 定位 | 第18-20页 |
| 3．2 数据挖掘的特点 | 第20-21页 |
| 3．3 数据挖掘的功能和分类 | 第21-24页 |
| 3．3．1 功能 | 第21-22页 |
| 3．3．2 分类 | 第22-24页 |
| 3．4 数据挖掘的过程 | 第24页 |
| 3．5 数据挖掘的结果评估 | 第24-25页 |
| 3．6 小结 | 第25-26页 |
| 4 建立数据集市 | 第26-34页 |
| 4．1 数据仓库 | 第26-27页 |
| 4．2 数据集市 | 第27-30页 |
| 4．2．1 数据集市的概念 | 第27-28页 |
| 4．2．2 数据集市的特征 | 第28页 |
| 4．2．3 数据集市的种类 | 第28-30页 |
| 4．3 数据集市和数据仓库的区别 | 第30-31页 |
| 4．4 课题中数据集市的建立 | 第31-33页 |
| 4．5 小结 | 第33-34页 |
| 5 关联规则挖掘 | 第34-41页 |
| 5．1 基本概念 | 第34-35页 |
| 5．2 相关定义 | 第35-37页 |
| 5．3 挖掘步骤及注意的问题 | 第37-38页 |
| 5．3．1 挖掘步骤 | 第37页 |
| 5．3．2 应注意的问题 | 第37-38页 |
| 5．4 关联规则的分类 | 第38页 |
| 5．5 主要研究方向和典型算法 | 第38-40页 |
| 5．6 小结 | 第40-41页 |
| 6 算法实现及改进应用 | 第41-57页 |
| 6．1 Apriori算法 | 第41-45页 |
| 6．1．1 Apriori算法解释 | 第41-42页 |
| 6．1．2 Apriori算法描述 | 第42-44页 |
| 6．1．3 Apriori算法现有改进 | 第44-45页 |
| 6．2 关联规则的生成 | 第45页 |
| 6．3 基于临时表的规模压缩挖掘算法 | 第45-48页 |
| 6．3．1 算法解释 | 第46-47页 |
| 6．3．2 算法描述 | 第47-48页 |
| 6．4 算法模拟分析比较 | 第48-51页 |
| 6．5 算法的程序实现及结果比较 | 第51-55页 |
| 6．6 小结 | 第55-57页 |
| 7 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第64页 |
