摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 消息推送的国内外研究现状 | 第10页 |
1.2.2 消息推送协议的国内外研究现状 | 第10页 |
1.2.3 消息推送平台的国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 研究目标与内容 | 第11-12页 |
1.4 论文的结构安排 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 相关技术简介 | 第14-26页 |
2.1 MQTT通讯协议概述 | 第14-22页 |
2.1.1 MQTT通讯协议特点 | 第14-15页 |
2.1.2 MQTT通讯协议的格式 | 第15-21页 |
2.1.3 MQTT通讯协议工作流程 | 第21-22页 |
2.2 Mosquitto开源项目简介 | 第22-23页 |
2.3 SaaS概述 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 MQTT协议的扩展研究 | 第26-31页 |
3.1 基于SHA-1 的MQTT消息加密验证机制 | 第26-28页 |
3.1.1 MQTT消息加密验证概述 | 第26页 |
3.1.2 基于SHA-1 的MQTT消息加密验证机制 | 第26-28页 |
3.2 基于动态反馈的MQTT协议心跳机制改进 | 第28-30页 |
3.2.1 MQTT协议心跳机制概述 | 第28-29页 |
3.2.2 基于动态反馈的心跳机制 | 第29-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 MQTT实现中关键技术研究 | 第31-41页 |
4.1 一种基于哈希表的发布/订阅关系维护算法 | 第31-34页 |
4.1.1 发布/订阅模型概述 | 第31-32页 |
4.1.2 Mosquitto中的发布/订阅模型实现 | 第32页 |
4.1.3 基于哈希表的发布/订阅关系维护算法 | 第32-34页 |
4.2 基于Epoll模型的高并发性能改进 | 第34-36页 |
4.2.1 并发编程技术的种类 | 第34-35页 |
4.2.2 Epoll模型 | 第35-36页 |
4.2.2.1 Epoll模型接口 | 第35-36页 |
4.2.2.2 Epoll模型的实现 | 第36页 |
4.3 基于分布式缓存的存储性能改进 | 第36-37页 |
4.4 性能测试 | 第37-40页 |
4.4.1 测试需求及目的 | 第37页 |
4.4.2 测试环境搭建 | 第37-38页 |
4.4.3 测试内容与结果分析 | 第38-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 云推送平台的设计与实现 | 第41-56页 |
5.1 SaaS模式下多租户模型的设计 | 第41-43页 |
5.1.1 SaaS模式中用户体系的设计 | 第41-42页 |
5.1.2 SaaS模式应用体系的设计 | 第42-43页 |
5.1.4 SaaS模式下身份验证体系的设计 | 第43页 |
5.2 云推送平台的总体设计 | 第43-44页 |
5.3 主题管理模块的设计 | 第44-47页 |
5.3.1 主题通配符的设计 | 第44-45页 |
5.3.2 主题分层结构的设计 | 第45-46页 |
5.3.3 主题的添加和删除 | 第46-47页 |
5.4 推送控制模块的设计 | 第47-49页 |
5.4.1 推送控制模块的设计概要 | 第47-48页 |
5.4.2 推送控制模块的具体实现 | 第48页 |
5.4.3 AppId和AppKey的生成 | 第48-49页 |
5.5 消息发布模块的设计 | 第49-50页 |
5.6 服务端SDK的设计 | 第50-52页 |
5.7 客户端SDK的设计 | 第52-53页 |
5.8 功能测试 | 第53-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
6.1 研究工作结论 | 第56页 |
6.2 未来展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录 | 第62-63页 |
硕士学位论文详细摘要 | 第63-66页 |