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基于Hadoop平台的海量视频检索系统设计与实现

摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外视频检索系统研究的现状第12-14页
        1.2.1 国外视频检索系统现状第12-14页
        1.2.2 国内视频检索系统现状第14页
    1.3 平台研究的创新点第14-17页
    1.4 本文的主要内容及各章安排第17-19页
2 系统平台相关知识及关键技术第19-30页
    2.1 云计算中间件技术第19-24页
        2.1.1 Spring特性第20-21页
        2.1.2 Struts2核心组成及体系结构第21-22页
        2.1.3 Hibernate执行过程第22-24页
    2.2 前端技术介绍第24-27页
        2.2.1 MVC框架第24-25页
        2.2.2 Android的平台架构第25页
        2.2.3 Android的进程模型第25-26页
        2.2.4 Android应用程序第26-27页
    2.3 云计算技术第27-29页
        2.3.1 分布式存储系统HDFS第27-28页
        2.3.2 分布式计算编程模型Map/Reduce第28-29页
    2.4 关键帧提取技术第29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 基于Hadoop平台的视频检索平台分析与设计第30-48页
    3.1 平台的需求分析第30-35页
        3.1.1 前端视频数据采集的需求分析第31-33页
        3.1.2 视频数据存储设备的需求分析第33-34页
        3.1.3 海量视频数据处理速度的需求分析第34页
        3.1.4 视频图像检索效率的需求分析第34-35页
    3.2 平台功能划分第35-42页
        3.2.1 前端视频采集功能模块划分第35-36页
        3.2.2 分布式存储功能模块划分第36页
        3.2.3 海量视频数据处理速度的功能模块划分第36-37页
        3.2.4 提高检索效率的功能模块分析第37-42页
    3.3 平台总体框架设计第42-43页
    3.4 系统数据库设计第43-47页
    3.5 本章小结第47-48页
4 基于Hadoop平台的海量视频检索系统详细设计与实现第48-73页
    4.1 平台层次结构设计第48-49页
    4.2 平台设计流程第49-50页
    4.3 环境的搭建第50-60页
        4.3.1 Android系统开发环境搭建第50-53页
        4.3.2 S2SH后台的环境搭建第53-55页
        4.3.3 Hadoop集群的安装与环境的配置第55-58页
        4.3.4 分布式检索环境搭建第58-60页
    4.4 移动前端主要功能设计第60-66页
        4.4.1 数据获取流程第60-61页
        4.4.2 软件设计模式应用第61-62页
        4.4.3 软件界面更新机制设计第62-63页
        4.4.4 FileManager程序设计第63-64页
        4.4.5 SQLite数据库操作程序设计第64-66页
    4.5 后台服务器端主要功能设计第66-72页
        4.5.1 视频数据上传及存储的实现第66-69页
        4.5.2 分布式转码系统设计第69-70页
        4.5.3 分布式检索设计第70-72页
    4.6 本章小结第72-73页
5 平台的运行及测试第73-89页
    5.1 客户端Android模块运行及测试第73-78页
    5.2 Hadoop集群性能测试第78-79页
    5.3 Hadoop集群与服务器端性能测试第79-83页
    5.4 后台服务器端功能模块测试第83-84页
    5.5 分布式检索模块运行及测试第84-88页
    5.6 本章小结第88-89页
结论第89-90页
参考文献第90-94页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第94-95页
致谢第95-96页

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