| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 电动汽车的发展历史 | 第10-13页 |
| 1.3 电动汽车充电负荷概率模型的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 布局规划的研究现状 | 第15-18页 |
| 2 电动汽车相关技术分析 | 第18-24页 |
| 2.1 电动汽车充电模式分析 | 第18-19页 |
| 2.2 电动汽车充电设施分类及应提供的充电模式分析 | 第19-21页 |
| 2.3 充电引导机制分析 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 电动汽车充电负荷概率模型的建立 | 第24-34页 |
| 3.1 单台 EV 的充电功率需求分析 | 第24-26页 |
| 3.2 T_(start)概率密度函数的建立 | 第26-27页 |
| 3.3 ISOC 概率密度函数的建立 | 第27-29页 |
| 3.4 单台 EV 在时刻 t 充电功率期望值的求取 | 第29页 |
| 3.5 多台 EV 在时刻的总充电功率的求取 | 第29-30页 |
| 3.6 实例仿真 | 第30-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 电动汽车充电站的布局规划研究 | 第34-48页 |
| 4.1 动态社会公共充电站布局规划的成本分析 | 第34页 |
| 4.2 充电需求的空间分布 | 第34-36页 |
| 4.3 面向充电站布局规划的分区算法 | 第36-38页 |
| 4.4 集中充电站最优落点的分布规律 | 第38-41页 |
| 4.5 Dsub内 CCS 最优配置的确定 | 第41-42页 |
| 4.6 二进制粒子群优化算法简述 | 第42页 |
| 4.7 规划区域分区算例分析 | 第42-43页 |
| 4.8 动态社会公共充电站的落点算例分析 | 第43-46页 |
| 4.9 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 全文总结 | 第48-49页 |
| 5.2 下一步研究 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第56页 |