| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第18-20页 |
| 1.4 研究内容和论文组织 | 第20-23页 |
| 2 基于混合参数模型的深度图优化与场景绘制 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 深度图获取与视点合成 | 第24-30页 |
| 2.3 基于混合参数模型的深度图优化 | 第30-37页 |
| 2.4 实验结果分析 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于 MSE 的合成视点失真模型 | 第41-58页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 合成视点失真分析 | 第42-43页 |
| 3.3 深度失真与几何失真的模型 | 第43-45页 |
| 3.4 几何失真与合成视点失真的模型 | 第45-49页 |
| 3.5 基于合成视点模型的联合码率分配 | 第49-54页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 4 基于结构相似性度量 SSIM 的合成视点优化(VSO) | 第58-70页 |
| 4.1 引言 | 第58-59页 |
| 4.2 几何失真与基于 SSIM 的合成视点失真模型 | 第59-63页 |
| 4.3 基于 SSIM 的深度编码失真优化（RDO） | 第63-65页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第65-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 基于空域上下采样的深度编码 | 第70-90页 |
| 5.1 引言 | 第70-71页 |
| 5.2 基于空域上下采样的深度编码框架 | 第71-72页 |
| 5.3 保留深度边缘的非线性深度下采样算法 | 第72-75页 |
| 5.4 联合纹理/深度的深度上采样算法 | 第75-79页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第79-89页 |
| 5.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 6 全文总结 | 第90-93页 |
| 6.1 总结 | 第90-91页 |
| 6.2 未来工作 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-105页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第105-106页 |
