| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 本课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 滚动轴承故障诊断研究现状概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 匀速滚动轴承故障诊断的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 变转速滚动轴承故障诊断的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 多故障滚动轴承故障诊断的研究现状 | 第16页 |
| 1.3 故障轴承的信号表现形式 | 第16-19页 |
| 1.4 存在的主要问题 | 第19页 |
| 1.5 研究内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 2 滚动轴承多故障实验设计及数据采集 | 第22-44页 |
| 2.1 实验设计 | 第22-32页 |
| 2.1.1 滚动轴承的基本结构 | 第22-23页 |
| 2.1.2 滚动轴承的主要故障形式 | 第23页 |
| 2.1.3 滚动轴承的振动机理 | 第23-24页 |
| 2.1.4 滚动轴承故障特征频率 | 第24-26页 |
| 2.1.5 故障轴承的设计加工及故障尺寸 | 第26-28页 |
| 2.1.6 实验设计方案内容 | 第28-32页 |
| 2.2 数据采集 | 第32-43页 |
| 2.2.1 北京交通大学试验设备介绍 | 第32-33页 |
| 2.2.2 上海大学实验设备介绍 | 第33-38页 |
| 2.2.3 数据格式 | 第38页 |
| 2.2.4 实验数据采集结果 | 第38-43页 |
| 2.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 基于谱峭度的共振解调法对多故障匀速故障数据质量分析 | 第44-54页 |
| 3.1 方法介绍 | 第44-48页 |
| 3.1.1 滚动轴承故障诊断的共振解调法 | 第44-45页 |
| 3.1.2 谱峭度算法 | 第45-47页 |
| 3.1.3 基于快速Kurtogram算法的共振解调法 | 第47-48页 |
| 3.2 数据质量分析 | 第48-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于EMD的共振解调法对多故障匀速故障数据质量分析 | 第54-62页 |
| 4.1 经验模式分解(EMD) | 第54-57页 |
| 4.1.1 EMD的基本概念 | 第54页 |
| 4.1.2 EMD的基本原理和算法 | 第54-56页 |
| 4.1.3 基于EMD的包络分析法 | 第56页 |
| 4.1.4 基于EMD和包络分析的故障数据质量分析 | 第56-57页 |
| 4.2 数据质量分析 | 第57-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 无转速信息情况下变转速故障数据质量分析 | 第62-74页 |
| 5.1 等效转频趋势线的构造 | 第62-65页 |
| 5.1.1 等效转频趋势线概念的提出 | 第62-63页 |
| 5.1.2 瞬时故障特征频率趋势线概念的提出 | 第63-64页 |
| 5.1.3 瞬时故障特征频率趋势线的提取 | 第64-65页 |
| 5.2 数据质量分析 | 第65-71页 |
| 5.2.1 单故障变转速无转速信息故障数据质量分析 | 第65-68页 |
| 5.2.2 基于故障特征阶比谱(FCO谱)的轴承故障诊断原理 | 第68-69页 |
| 5.2.3 多故障变转速无转速信息故障数据质量分析 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-74页 |
| 6 有转速信息情况下变转速故障数据质量分析 | 第74-86页 |
| 6.1 基本概述 | 第74-76页 |
| 6.1.1 阶比的基本概念 | 第74-75页 |
| 6.1.2 转速曲线的拟合 | 第75-76页 |
| 6.2 有转速信息多故障变转速数据质量分析 | 第76-80页 |
| 6.3 基于EMD与谱峭度的包络阶比分析法 | 第80-84页 |
| 6.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 7 总结 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 作者简历 | 第92-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |
