| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外相关领域研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 农副产品供应链研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据驱动决策研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 云计算服务研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 目前存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 基于数据驱动的M2C农副产品供应链模式 | 第18-28页 |
| 2.1 现行农副产品供应链管理分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 现行农副产品供应链模式 | 第18-20页 |
| 2.1.2 农副产品供应链问题分析 | 第20-21页 |
| 2.2 基于M2C的农副产品供应链模式 | 第21-23页 |
| 2.2.1 工业 4.0 环境下的供应链模式 | 第22页 |
| 2.2.2 农副产品M2C供应链模式 | 第22-23页 |
| 2.3 农副产品M2C供应链技术框架 | 第23-27页 |
| 2.3.1 农副产品M2C供应链框架 | 第24页 |
| 2.3.2 数据驱动决策技术 | 第24-25页 |
| 2.3.3 线上平台构建技术 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于聚类分析的农副产品生产品种优选 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 数据预处理 | 第28-30页 |
| 3.2.1 数据清理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据存储与转换 | 第29-30页 |
| 3.2.3 数据降维 | 第30页 |
| 3.3 聚类分析算法选择 | 第30-35页 |
| 3.3.1 聚类分析数据对象 | 第30-31页 |
| 3.3.2 聚类分析算法分类 | 第31-33页 |
| 3.3.3 聚类分析算法选择 | 第33-35页 |
| 3.4 基于k-means算法的目标聚类 | 第35-38页 |
| 3.4.1 选取初始聚类中心 | 第35页 |
| 3.4.2 k值选取和聚类收敛条件 | 第35-36页 |
| 3.4.3 k-means聚类算法实施 | 第36-38页 |
| 3.5 农副产品生产品种优选策略分析 | 第38-41页 |
| 3.5.1 农副产品品种优选原理 | 第38-39页 |
| 3.5.2 农副产品二次分析参数 | 第39-41页 |
| 3.5.3 农副产品优选指数及结果分析 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于关联分析的农副产品伴生产品优选 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 关联分析算法选择 | 第42-44页 |
| 4.2.1 关联分析算法分类 | 第42-43页 |
| 4.2.2 关联分析算法分析 | 第43-44页 |
| 4.3 基于FP-Growth算法的关联分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 FP-Growth算法参数 | 第44-45页 |
| 4.3.2 FP-Growth算法实施 | 第45-47页 |
| 4.4 FP-Growth算法案例分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 建立频繁项集头表 | 第48-49页 |
| 4.4.2 构建FP-tree | 第49-50页 |
| 4.4.3 获取频繁项集 | 第50-51页 |
| 4.5 农副产品伴生生产优选策略分析 | 第51-52页 |
| 4.5.1 伴生生产优选概述 | 第51页 |
| 4.5.2 伴生优选结果分析 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于数据驱动的农副产品M2C线上运营平台设计 | 第53-71页 |
| 5.1 线上运营平台整体架构 | 第53-54页 |
| 5.1.1 系统整体架构设计 | 第53-54页 |
| 5.1.2 云服务实现方案设计 | 第54页 |
| 5.2 系统数据存取设计 | 第54-58页 |
| 5.2.1 数据库表设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 数据存取管理 | 第56-58页 |
| 5.3 基于Web服务的通信设计 | 第58-61页 |
| 5.3.1 Web服务技术原理 | 第59-60页 |
| 5.3.2 Web服务接口设计 | 第60-61页 |
| 5.3.3 Web服务调用 | 第61页 |
| 5.4 云服务部署及封装调用 | 第61-63页 |
| 5.4.1 系统云端部署 | 第61-62页 |
| 5.4.2 云服务封装调用方案 | 第62-63页 |
| 5.5 系统主要功能实现 | 第63-70页 |
| 5.5.1 登录注册功能 | 第63-66页 |
| 5.5.2 订单处理功能 | 第66-67页 |
| 5.5.3 信息采集功能 | 第67-68页 |
| 5.5.4 数据回馈功能 | 第68-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加的科研项目 | 第77页 |