基于OpenCV的人脸识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文研究内容和结构 | 第16-17页 |
| 第2章 系统相关技术介绍 | 第17-21页 |
| 2.1 OPENCV 简介 | 第17-19页 |
| 2.2 MFC 简介 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 人脸识别算法 | 第21-35页 |
| 3.1 EIGENFACE | 第21-25页 |
| 3.1.1 K-L 变换 | 第21-23页 |
| 3.1.2 PCA 方法 | 第23-25页 |
| 3.2 FISHERFACE | 第25-30页 |
| 3.2.1 二类问题的线性判别分析 | 第25-28页 |
| 3.2.2 多类问题的线性判别分析 | 第28-30页 |
| 3.2.3 FisherFace 算法流程 | 第30页 |
| 3.3 LBP | 第30-34页 |
| 3.3.1 LBP 算法的描述 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于 LBP 的人脸识别 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 系统设计 | 第35-40页 |
| 4.1 功能设计 | 第35-36页 |
| 4.2 模块设计 | 第36-38页 |
| 4.3 数据库设计 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 系统实现 | 第40-49页 |
| 5.1 模块实现 | 第40-46页 |
| 5.2 算法实现 | 第46-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 系统测试 | 第49-54页 |
| 6.1 算法测试 | 第49-50页 |
| 6.2 功能测试 | 第50-51页 |
| 6.3 整体测试 | 第51-54页 |
| 第7章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 7.1 总结 | 第54-55页 |
| 7.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
