基于时频分析的跳频信号检测与参数估计技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 跳频信号检测的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 非盲检测算法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 盲检测算法 | 第15-16页 |
| 1.3 跳频信号参数估计的国内外研究现状分析 | 第16-17页 |
| 1.3.1 时频分析类算法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 非时频分析类算法 | 第17页 |
| 1.4 本文主要内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 跳频通信系统 | 第19-25页 |
| 2.1 跳频通信系统原理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 理论基础 | 第19页 |
| 2.1.2 基本原理 | 第19-20页 |
| 2.1.3 跳频信号的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.2 跳频通信的性能指标和特点 | 第21-22页 |
| 2.2.1 跳频通信的性能指标 | 第21-22页 |
| 2.2.2 跳频通信的特点 | 第22页 |
| 2.3 跳频信号侦察接收机 | 第22-24页 |
| 2.3.1 数字FFT(TFA)接收机 | 第22页 |
| 2.3.2 数字信道化接收机 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 跳频信号的时频分析 | 第25-39页 |
| 3.1 时频分析基本理论 | 第25-27页 |
| 3.1.1 解析信号 | 第25页 |
| 3.1.2 信号的时频分辨率 | 第25-26页 |
| 3.1.3 不相容原理 | 第26-27页 |
| 3.2 线性时频分析方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 STFT | 第27-28页 |
| 3.2.2 Gabor变换 | 第28-29页 |
| 3.3 非线性时频分析方法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 WVD | 第29-31页 |
| 3.3.2 Cohen类时频分布 | 第31-33页 |
| 3.3.3 谱图 | 第33-34页 |
| 3.4 重排及组合类时频分析方法 | 第34-36页 |
| 3.4.1 重排类时频分析方法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 组合类时频分析方法 | 第35-36页 |
| 3.5 性能分析 | 第36-38页 |
| 3.5.1 时频分布的性能量化评价 | 第36-37页 |
| 3.5.2 计算量 | 第37-38页 |
| 3.5.3 性能综合评价 | 第38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于纹理特征的跳频信号盲检测算法 | 第39-57页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 背景噪声消除 | 第40-49页 |
| 4.2.1 纹理 | 第40页 |
| 4.2.2 灰度共生矩阵 | 第40-43页 |
| 4.2.3 纹理特征量 | 第43-44页 |
| 4.2.4 信号的纹理特征提取 | 第44-46页 |
| 4.2.5 仿真结果及分析 | 第46-49页 |
| 4.3 跳频信号的盲检测 | 第49-56页 |
| 4.3.1 形态学滤波 | 第50-51页 |
| 4.3.2 连通区域标记 | 第51-52页 |
| 4.3.3 聚类 | 第52-53页 |
| 4.3.4 仿真结果及分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 跳频信号的参数盲估计 | 第57-73页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 采用全域波的跳频信号参数估计方法 | 第57-64页 |
| 5.2.1 基于时频脊线的参数估计 | 第57-60页 |
| 5.2.2 基于图像处理的参数估计 | 第60-61页 |
| 5.2.3 仿真结果及分析 | 第61-64页 |
| 5.3 采用局域波的跳频信号参数估计方法 | 第64-72页 |
| 5.3.1 局域波时频分析理论 | 第64-65页 |
| 5.3.2 局部特征尺度分解算法 | 第65-68页 |
| 5.3.3 估计算法 | 第68-70页 |
| 5.3.4 仿真结果及分析 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第73页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 作者简历 | 第81页 |
