| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 联机手写字符串识别概述 | 第14-27页 |
| 2.1 文字识别概述 | 第14-15页 |
| 2.2 联机手写字符串识别方法 | 第15-16页 |
| 2.3 集成切分与识别方法 | 第16-22页 |
| 2.3.1 路径评价准则 | 第17-19页 |
| 2.3.2 单字识别研究概况 | 第19-20页 |
| 2.3.3 几何上下文建模 | 第20页 |
| 2.3.4 搜索算法 | 第20-21页 |
| 2.3.5 参数学习法 | 第21-22页 |
| 2.4 基于视觉的字符识别方法 | 第22-25页 |
| 2.5 空中手写字符串识别系统概述 | 第25页 |
| 2.6 小结 | 第25-27页 |
| 3 空中手写字符串数据采集系统设计与实现 | 第27-42页 |
| 3.1 基于KINECT的空中手写字符串采集系统框架 | 第28-29页 |
| 3.2 手势识别与手指轨迹跟踪 | 第29-32页 |
| 3.2.1 Kinect简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 手势识别算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 轨迹跟踪算法 | 第31-32页 |
| 3.3 数据标定工具 | 第32-36页 |
| 3.4 数据整理和统计 | 第36-37页 |
| 3.5 数据库评价 | 第37-41页 |
| 3.5.1 特征及分类器介绍 | 第37-40页 |
| 3.5.2 数据库评价结果 | 第40-41页 |
| 3.6 小结 | 第41-42页 |
| 4 空中手写字符串识别算法研究 | 第42-58页 |
| 4.1 预处理 | 第42-43页 |
| 4.2 字符串过切分 | 第43-45页 |
| 4.3 建立候选切分识别网格 | 第45-46页 |
| 4.4 路径评价准则 | 第46-47页 |
| 4.5 路径搜索 | 第47-53页 |
| 4.5.1 字典驱动 | 第47-50页 |
| 4.5.2 字符几何模型 | 第50-51页 |
| 4.5.3 冗余删除类几何模型 | 第51-53页 |
| 4.6 置信度转换 | 第53-54页 |
| 4.7 实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 4.7.1 实验环境 | 第54页 |
| 4.7.2 评价标准与数据集 | 第54-55页 |
| 4.7.3 结果与分析 | 第55-56页 |
| 4.8 小结 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |