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基于自组织映射网络的多模态联想记忆

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 多模态联想记忆的研究现状第10-14页
        1.2.1 联想记忆第10-13页
        1.2.2 多模态信息的联想第13-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-16页
第二章 SOM网络第16-28页
    2.1 SOM网络的原理第16-18页
    2.2 SOM的改进算法第18-21页
        2.2.1 batchSOM第18-19页
        2.2.2 LVQ第19-20页
        2.2.3 对传网络第20-21页
    2.3 SOM在联想记忆任务中的应用第21-25页
        2.3.1 SOM上的联想记忆第21-22页
        2.3.2 带Hebb连接的SOM第22页
        2.3.3 联想SOM网络第22-23页
        2.3.4 对传网络在联想记忆的应用第23页
        2.3.5 SOIAM第23-25页
        2.3.6 对已有方法的分析第25页
    2.4 其他背景知识第25-28页
        2.4.1 图像的SIFT特征第25-26页
        2.4.2 声音的MFCC特征第26页
        2.4.3 语义信息的向量表示第26-28页
第三章 MultiSOM网络第28-43页
    3.1 MultiSOM网络第28-30页
    3.2 Matlab环境下的somtoolbox工具包第30-33页
        3.2.1 工具包介绍第30页
        3.2.2 对工具包的改动第30-33页
    3.3 验证网络的有效性第33-43页
        3.3.1 字母图实验介绍第33页
        3.3.2 实验准备第33-35页
        3.3.3 实验设计及结果分析第35-42页
        3.3.4 字母图实验部分的结论第42-43页
第四章 基于MultiSOM网络上的多模态联想记忆第43-56页
    4.1 实验介绍第43页
    4.2 实验准备第43-47页
        4.2.1 数据采集第43-45页
        4.2.2 数据预处理第45-47页
    4.3 实验设计及结果分析第47-53页
    4.4 MultiSOM联想性能的综合评价指标第53-54页
    4.5 实验结论第54-56页
第五章 总结第56-58页
    5.1 本文结论第56页
    5.2 进一步工作第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63页

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