满足差分隐私的频繁序列挖掘算法的设计与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2. 研究内容及目标 | 第10-11页 |
| 1.3. 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 研究现状 | 第12-17页 |
| 2.1. 频繁模式挖掘研究现状 | 第12-15页 |
| 2.1.1. 频繁项集挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| 2.1.2. 频繁序列挖掘研究现状 | 第13-14页 |
| 2.1.3. 频繁子图挖掘研究现状 | 第14-15页 |
| 2.2. 满足隐私保护的频繁模式挖掘研究现状 | 第15-17页 |
| 2.2.1. 满足隐私保护的频繁项集挖掘研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2.2. 满足隐私保护的频繁序列挖掘研究现状 | 第16页 |
| 2.2.3. 满足隐私保护的频繁子图挖掘研究现状 | 第16-17页 |
| 第三章 基础理论 | 第17-29页 |
| 3.1. 频繁模式挖掘 | 第17-24页 |
| 3.1.1. 频繁项集挖掘 | 第17-20页 |
| 3.1.2. 频繁序列挖掘 | 第20-22页 |
| 3.1.3. 频繁子图挖掘 | 第22-24页 |
| 3.2. 数据隐私保护 | 第24-29页 |
| 3.2.1. 基于限制发布的隐私保护技术 | 第24-25页 |
| 3.2.2. 基于数据失真的隐私保护技术 | 第25页 |
| 3.2.3. 基于加密的隐私保护技术 | 第25-26页 |
| 3.2.4. 差分隐私保护技术 | 第26-29页 |
| 第四章 满足差分隐私的频繁序列挖掘技术 | 第29-55页 |
| 4.1. 一种简单的方法 | 第29-30页 |
| 4.2. 算法综述 | 第30-31页 |
| 4.3. 数据集采样策略 | 第31-33页 |
| 4.4. 事务长度限制策略 | 第33-37页 |
| 4.5. 阈值下降策略 | 第37-41页 |
| 4.6. 算法详述和隐私分析 | 第41-46页 |
| 4.6.1. 算法详述 | 第41-44页 |
| 4.6.2. 隐私分析 | 第44-46页 |
| 4.7. 实验与分析 | 第46-54页 |
| 4.7.1. 实验环境与设置 | 第46-47页 |
| 4.7.2. 实验结果及分析 | 第47-54页 |
| 4.8. 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 算法扩展 | 第55-68页 |
| 5.1. 算法综述 | 第55-56页 |
| 5.2. 事务截断策略 | 第56-58页 |
| 5.3. 支持度估计策略 | 第58-60页 |
| 5.4. 算法详述与隐私分析 | 第60-64页 |
| 5.4.1. 算法详述 | 第61-63页 |
| 5.4.2. 隐私分析 | 第63-64页 |
| 5.5. 实验与分析 | 第64-67页 |
| 5.5.1. 实验环境与设置 | 第64-65页 |
| 5.5.2. 实验结果及分析 | 第65-67页 |
| 5.6. 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结束语 | 第68-70页 |
| 6.1. 论文总结 | 第68-69页 |
| 6.2. 进一步工作 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第77页 |
