基于边缘散焦模型的污点检测算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及进展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 静态场景下的污点检测算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 动态场景下的污点检测算法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 组织结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 污点特征分析 | 第16-26页 |
| 2.1 污点边缘特征 | 第16-21页 |
| 2.1.1 光学散焦模型 | 第16-18页 |
| 2.1.2 边缘散焦度 | 第18-21页 |
| 2.2 污点区域特征 | 第21-25页 |
| 2.2.1 灰度共生矩阵 | 第21-23页 |
| 2.2.2 特征参数 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 污点候选区域选取 | 第26-37页 |
| 3.1 污点候选边缘选取 | 第26-33页 |
| 3.1.1 图像边缘检测 | 第27-30页 |
| 3.1.2 候选边缘确定 | 第30-33页 |
| 3.2 污点候选区域生成 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 污点候选区域验证 | 第37-47页 |
| 4.1 建立概率模型 | 第38-41页 |
| 4.2 基于单帧的区域验证算法 | 第41-43页 |
| 4.3 基于多帧的区域验证算法 | 第43-46页 |
| 4.3.1 多帧融合算法 | 第43-45页 |
| 4.3.2 时间序列更新模型 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 算法评估 | 第47-54页 |
| 5.1 算法描述 | 第47-48页 |
| 5.2 算法评估 | 第48-52页 |
| 5.2.1 样本测试 | 第48-49页 |
| 5.2.2 测试分析 | 第49-51页 |
| 5.2.3 效果对比 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
