大数据应用与实践--以基于银行用户数据的行为分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 大数据时代产生的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 大数据是什么 | 第10-12页 |
| 1.2.1 大数据四个特性 | 第11-12页 |
| 1.2.2 大数据三个特征 | 第12页 |
| 1.3 大数据时代对生活、工作的影响 | 第12-14页 |
| 1.4 大数据时代的发展方向、趋势 | 第14-16页 |
| 第2章 大数据处理方法技术 | 第16-22页 |
| 2.1 核心架构 | 第16-20页 |
| 2.1.1 Hadoop | 第16-17页 |
| 2.1.2 HDFS | 第17-20页 |
| 2.1.3 数据仓库Apache Hive | 第20页 |
| 2.2 其他辅助系统 | 第20-22页 |
| 第3章 应用实践 | 第22-53页 |
| 3.1 系统需求与设计 | 第22-24页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第22页 |
| 3.1.2 系统设计 | 第22-24页 |
| 3.2 系统环境搭建部署 | 第24-43页 |
| 3.2.1 环境准备 | 第24-25页 |
| 3.2.2 主机映射 | 第25页 |
| 3.2.3 用户配置 | 第25-26页 |
| 3.2.4 Zookeeper安装配置 | 第26-27页 |
| 3.2.5 Hadoop安装配置 | 第27-35页 |
| 3.2.6 Hive(基础安装) | 第35页 |
| 3.2.7 Ganglia(基础安装) | 第35-37页 |
| 3.2.8 Oozie(基础安装) | 第37-40页 |
| 3.2.9 Flume(基础安装) | 第40-43页 |
| 3.3 性能分析 | 第43-44页 |
| 3.3.1 Hadoop写入测试 | 第43页 |
| 3.3.2 Hadoop读取测试 | 第43页 |
| 3.3.3 Hive性能测试 | 第43-44页 |
| 3.4 数据分析 | 第44-53页 |
| 第4章 展望未来 | 第53-56页 |
| 4.1 大数据应用探索 | 第53-54页 |
| 4.2 企业应如何应对大数据时代 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
