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基于数据和潜变量建模方法的生产设计与迁移

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及研究意义第10页
    1.2 本课题的国内外研究动态第10-13页
        1.2.1 潜变量建模方法的发展及研究现状第11页
        1.2.2 生产设计与迁移的发展与研究现状第11-13页
    1.3 本文主要工作第13-14页
第2章 方法研究的理论基础第14-24页
    2.1 主元分析理论第14-15页
    2.2 多元回归与主元回归第15-17页
        2.2.1 多元线性回归模型第15-16页
        2.2.2 主元回归第16-17页
    2.3 偏最小二乘(PLS)方法第17-23页
        2.3.1 PLS基本原理第18-23页
        2.3.2 PLS算法流程第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 生产设计理论与方法第24-48页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 生产设计的基本方法第25-39页
        3.2.1 预备工作第25-26页
        3.2.2 基于标准回归模型及其广义逆求解生产设计第26-27页
        3.2.3 基于主元回归模型及其广义逆求解生产设计问题第27-30页
        3.2.4 基于其它潜变量建模方法及其广义逆求解生产设计第30-31页
        3.2.5 条件期望方法第31-32页
        3.2.6 求解生产设计问题的理论框架第32-34页
        3.2.7 生产设计应用事例分析第34-39页
    3.3 生产设计方法的非线性扩展第39-46页
        3.3.1 基于QPLS模型及其逆求解生产设计第40-41页
        3.3.2 仿真分析与验证第41-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第4章 生产迁移理论与方-法第48-76页
    4.1 介绍第48-52页
        4.1.1 过程相似性定义第49-51页
        4.1.2 数据结构第51-52页
    4.2 使用增广主元回归(EPCR)模型解决生产迁移问题第52-59页
        4.2.1 数据预处理第52-54页
        4.2.2 使用EPCR模型的方法流程第54-56页
        4.2.3 仿真验证第56-59页
    4.3 联合输出(JYPLS)建模第59-66页
        4.3.1 JYPLS模型的概念第59-61页
        4.3.2 JYPLS建模的理论算法第61-64页
        4.3.3 运用NIPLS算法建立JYPLS模型第64-65页
        4.3.4 JYPLS模型诊断与评估第65-66页
    4.4 使用JYPLS模型求解生产迁移问题第66-67页
        4.4.1 迁移方法流程第66-67页
        4.4.2 JYPLS模型中零空间问题第67页
    4.5 使用EPCR和JYPLS解决生产迁移问题的比较第67-75页
        4.5.1 仿真数据生成第68-70页
        4.5.2 通过三种迁移方案比较EPCR和JYPLS第70-75页
    4.6 本章小结第75-76页
第5章 结论及展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82页

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