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几种典型综合评价方法的比较及SAS软件实现

缩略词表第1-6页
中文摘要第6-8页
英文摘要第8-11页
第1章 前言第11-13页
   ·研究现状与发展趋势第11-12页
   ·研究内容与研究思路第12-13页
第2章 综合评价的基本内容第13-22页
   ·综合评价的概念第13页
   ·综合评价的过程第13-14页
   ·综合评价的要点第14-20页
     ·指标的选择第14页
     ·权重的确定第14-16页
     ·指标的同趋势化第16-17页
     ·指标的无量纲化第17-19页
     ·信息的集成方式第19-20页
   ·综合评价的数据结构第20-22页
第3章 综合评价中的非参数统计方法第22-31页
   ·原理和步骤第22-25页
     ·熵值法第22-23页
     ·Topsis 法第23-24页
     ·秩和比法第24-25页
     ·功效系数法第25页
   ·方法应用比较第25-31页
     ·权重未知的情况第27-28页
     ·权重已知的情况第28-30页
     ·小结第30-31页
第4章 综合评价中的多元统计分析方法第31-48页
   ·原理和步骤第31-37页
     ·主成分分析第31-32页
     ·因子分析第32-35页
     ·统计深度函数第35-37页
   ·方法应用比较第37-48页
     ·主成分分析综合评价第37-42页
     ·因子分析综合评价第42-45页
     ·统计深度函数综合评价第45-46页
     ·小结第46-48页
第5章 综合评价中分档问题的研究第48-61页
   ·有序样品聚类第48-52页
   ·无序样品聚类第52-59页
   ·小结第59-61页
第6章 结论与展望第61-63页
第7章 参考文献第63-66页
第8章 附录第66-88页
   ·熵值法综合评价 SAS 程序第66-68页
   ·Topsis 法综合评价SAS 程序第68-70页
   ·秩和比法综合评价 SAS 程序第70-72页
   ·功效系数法综合评价 SAS 程序第72-74页
   ·主成分分析综合评价 SAS 程序第74-76页
   ·因子分析综合评价 SAS 程序第76-79页
   ·统计深度函数综合评价 SAS 程序第79-82页
   ·有序样品聚类 SAS 程序第82-86页
   ·无序样品聚类 SAS 程序第86-88页
综合评价方法综述第88-94页
 参考文献第92-94页
代表性著作第94-97页
作者简历第97-98页
致谢第98页

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