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建筑业及其二氧化碳排放的空间网络结构效应研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第9-19页
    1.1 问题的提出第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究目标第10页
        1.1.3 研究意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-15页
        1.2.1 建筑业的空间集聚第11-12页
        1.2.2 建筑业二氧化碳排放的内涵第12-13页
        1.2.3 建筑业二氧化碳排放的测度方法第13-14页
        1.2.4 文献评述第14-15页
    1.3 研究内容、方法与思路第15-18页
        1.3.1 研究内容第15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
        1.3.3 研究思路第16-18页
    1.4 本文创新点第18-19页
2 相关概念与理论回顾第19-27页
    2.1 相关概念界定第19-21页
        2.1.1 空间集聚与产业空间集聚第19-20页
        2.1.2 产业关联、产业网络第20-21页
        2.1.3 空间网络第21页
    2.2 空间计量经济学理论与方法第21-24页
        2.2.1 空间权重矩阵第21-22页
        2.2.2 空间效应第22-24页
    2.3 社会网络分析理论第24-27页
3 建筑业与建筑业二氧化碳排放的空间布局第27-49页
    3.1 指标选取与方法模型第27-29页
        3.1.1 研究指标的选取第27-28页
        3.1.2 方法与理论第28页
        3.1.3 空间权重矩阵第28-29页
    3.2 建筑业的空间集聚趋势分析与空间结构分析第29-31页
        3.2.1 建筑业的空间集聚趋势度量第29页
        3.2.2 建筑业的空间结构分析第29-31页
    3.3 省域建筑业二氧化碳排放的测度第31-35页
        3.3.1 建筑业二氧化碳排放边界的确定第31-32页
        3.3.2 建筑业二氧化碳排放测度模型的构建第32-33页
        3.3.3 建筑业二氧化碳排放测度的结果分析第33-35页
    3.4 建筑业与建筑业二氧化碳排放的空间自相关性检验第35-46页
        3.4.1 单变量全局空间自相关性检验第35-37页
        3.4.2 单变量局部空间相关性检验第37-39页
        3.4.3 双变量全局空间自相关性检验第39-41页
        3.4.4 双变量局部空间Moran散点图第41-46页
        3.4.5 建筑业与建筑业二氧化碳排放的时-空自相关性第46页
    3.5 本章小结第46-49页
4 建筑业二氧化碳排放的空间溢出效应分析第49-61页
    4.1 空间面板数据模型的相关性检验模型第49-52页
        4.1.1 空间面板数据的指标选取第49-50页
        4.1.2 面板数据的空间相关性与异质性检验方法第50-51页
        4.1.3 空间计量模型的设定步骤第51页
        4.1.4 空间面板数据关联性分析第51-52页
        4.1.5 空间相关性预检验与模型的选择第52页
    4.2 建筑业二氧化碳排放的空间面板数据模型第52-56页
        4.2.1 设定建筑业二氧化碳排放的空间面板数据模型第52-54页
        4.2.2 空间面板数据模型的选择第54-56页
    4.3 面板数据的空间溢出效应第56-58页
    4.4 本章小结第58-61页
5 建筑业与建筑业二氧化碳排放的空间关联网络结构分析第61-75页
    5.1 建筑业二氧化碳排放空间关联网络的整体性分析第61-64页
    5.2 中心性与空间聚类分析第64-69页
        5.2.1 中心性分析第64-66页
        5.2.2 空间聚类分析第66-69页
    5.3 建筑业二氧化碳排放整体网络的结构洞分析第69-72页
        5.3.1 结构洞的测量指标第69页
        5.3.2 结构洞的实证分析第69-71页
        5.3.3 结构洞指标的效应分析第71-72页
    5.4 本章小结第72-75页
        5.4.1 整体网络结构特征第72页
        5.4.2 网络中心性角度第72-73页
        5.4.3 空间聚类分析第73页
        5.4.4 结构洞分析结果第73-75页
6 结论与展望第75-81页
    6.1 研究的主要结论第75-77页
    6.2 政策建议第77-78页
    6.3 研究不足第78-81页
参考文献第81-87页
附录第87-91页
攻读硕士期间发表的论文第91-93页
致谢第93页

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