顾及变形特点的遥感影像分块纠正技术
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 选题的背景及研究的意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 本课题研究领域国内外的研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
2 数字遥感影像的特点、成像模型及几何形变 | 第14-29页 |
2.1 遥感数字影像特点 | 第14-16页 |
2.1.1 遥感影像格式 | 第14-15页 |
2.1.2 遥感影像坐标系统 | 第15-16页 |
2.2 遥感影像的成像模型 | 第16-24页 |
2.2.1 共线方程模型 | 第17-19页 |
2.2.2 仿射变换模型 | 第19-20页 |
2.2.3 多项式模型 | 第20-21页 |
2.2.4 有理函数模型 | 第21-22页 |
2.2.5 直接线性变换模型 | 第22-23页 |
2.2.6 神经网络模型 | 第23-24页 |
2.3 遥感影像的几何形变 | 第24-29页 |
2.3.1 传感器成像方式引起的图像变形 | 第25页 |
2.3.2 传感器外方位元素变化引起的变形 | 第25页 |
2.3.3 地形起伏引起的像点位移 | 第25-26页 |
2.3.4 地球曲率引起的图像变形 | 第26-27页 |
2.3.5 大气折射引起的图像变形 | 第27页 |
2.3.6 地球自转的影响 | 第27页 |
2.3.7 几何形变的分析 | 第27-29页 |
3 遥感影像的预处理 | 第29-38页 |
3.1 图像增强 | 第29-31页 |
3.2 辐射校正 | 第31-32页 |
3.3 几何纠正 | 第32-38页 |
3.3.1 GCP的选取 | 第33-35页 |
3.3.2 像元坐标变换 | 第35-36页 |
3.3.3 几何纠正模型的选取 | 第36页 |
3.3.4 像元亮度的重采样 | 第36-38页 |
4 纠正方法 | 第38-48页 |
4.1 研究区概况 | 第38页 |
4.2 影像图整体纠正 | 第38-39页 |
4.3 影像图分块纠正 | 第39-40页 |
4.4 整体与分块纠正的精度比较 | 第40-42页 |
4.5 分块方法 | 第42-45页 |
4.5.1 公里网格分块方法 | 第43-44页 |
4.5.2 重要点构网方法 | 第44-45页 |
4.6 拼接方法 | 第45-48页 |
5 结论与展望 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |