| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 图像分割的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 活动轮廓模型分割算法的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 现有活动轮廓模型应用于图像分割存在的缺陷 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 相关经典模型及分裂bregman方法 | 第18-25页 |
| 2.1 测地活动轮廓模型 | 第18页 |
| 2.2 Mumford-Shah模型 | 第18-19页 |
| 2.3 CV模型 | 第19-21页 |
| 2.4 LBF模型 | 第21-22页 |
| 2.5 全局化CV模型 | 第22-23页 |
| 2.6 Split Bregman方法 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 融合空间位置信息的活动轮廓模型 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基于区域的活动轮廓模型概述 | 第26-27页 |
| 3.3 融合空间位置信息的活动轮廓模型 | 第27-29页 |
| 3.3.1 区域偏差项 | 第27-28页 |
| 3.3.2 空间位置信息项 | 第28-29页 |
| 3.3.3 自适应融合系数 | 第29页 |
| 3.4 新模型的快速求解 | 第29-32页 |
| 3.4.1 全局化融合空间位置信息的分割模型 | 第30页 |
| 3.4.2 基于分裂bregman方法的快速求解 | 第30-32页 |
| 3.5 实验及分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 结合加性偏移场的快速统计分割模型 | 第35-45页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 基本的统计分割模型 | 第36-37页 |
| 4.3 结合加性偏移场的统计分割模型 | 第37-39页 |
| 4.3.1 偏移场模型 | 第37页 |
| 4.3.2 结合加性偏移场的统计分割模型 | 第37-39页 |
| 4.4 新模型的快速求解 | 第39-42页 |
| 4.4.1 能量泛函水平集形式 | 第39-40页 |
| 4.4.2 全局化结合加性偏移场的统计分割模型 | 第40-41页 |
| 4.4.3 分裂bregman算法用于极小化模型 | 第41-42页 |
| 4.5 实验及分析 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结合加性偏移场的多相统计分割模型 | 第45-55页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 多相CV模型 | 第45-46页 |
| 5.3 结合加性偏移场的多相统计分割模型 | 第46-50页 |
| 5.3.1 能量泛函水平集形式 | 第46-47页 |
| 5.3.2 全局化结合加性偏移场的四相统计分割模型 | 第47-49页 |
| 5.3.3 分裂bregman算法用于极小化模型 | 第49-50页 |
| 5.4 实验及分析 | 第50-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |