| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 问题的提出及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 随机水文序列的游程分析 | 第17-32页 |
| 2.1 游程理论基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2 游程概率特征的基本分析方法 | 第19页 |
| 2.3 基于马尔科夫链的游程概率特征 | 第19-25页 |
| 2.4 游程的极值理论 | 第25-31页 |
| 2.4.1 枚举法在游程极值中的应用 | 第25页 |
| 2.4.2 游程极大值和极小值理论概述 | 第25-29页 |
| 2.4.3 目前游程极值理论存在的局限 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 随机水文序列游程极小值分析理论 | 第32-53页 |
| 3.1 极小值理论概述 | 第32-33页 |
| 3.2 一种改进的游程极值分析方法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 整游程数N_t与负游程数N_n | 第33-35页 |
| 3.2.2 整游程长度L_t和负游程长度L_n的取值范围 | 第35-38页 |
| 3.2.3 改进的分析方法在水文序列游程极大值中的应用 | 第38-39页 |
| 3.3 水文序列游程极小值分析 | 第39-41页 |
| 3.4 实例计算 | 第41-51页 |
| 3.4.1 游程极大值的应用 | 第41-47页 |
| 3.4.2 游程极小值的应用 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 水文时间序列游程极小值分布的应用 | 第53-77页 |
| 4.1 概述 | 第53-54页 |
| 4.2 实例介绍与前期准备 | 第54-59页 |
| 4.2.1 基础数据 | 第54-57页 |
| 4.2.2 水位与流量关系 | 第57-59页 |
| 4.3 计算方法与计算成果 | 第59-65页 |
| 4.3.1 计算方法 | 第59-61页 |
| 4.3.2 计算成果 | 第61-64页 |
| 4.3.3 对于施工水位的建议 | 第64-65页 |
| 4.4 关于游程极小值分布理论的一些探讨 | 第65-75页 |
| 4.4.1 不同方法下累积概率～目标历时关系 | 第66-68页 |
| 4.4.2 不同目标历时下累积概率～序列时长关系 | 第68-69页 |
| 4.4.3 不同目标历时下累积概率～截断水平关系 | 第69-71页 |
| 4.4.4 不同截断水平下累积概率～目标历时关系 | 第71-73页 |
| 4.4.5 对负游程长度极小值概率密度函数P{L_(nmin)=j}的探讨 | 第73-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 结论与展望 | 第77-80页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第77-79页 |
| 5.2 存在的问题及展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录A 公式推导过程 | 第85-91页 |
| A.1 式(3.12)的推导 | 第85页 |
| A.2 式(3.13)的推导 | 第85-86页 |
| A.3 式(3.14)的推导 | 第86页 |
| A.4 式(3.15)的推导 | 第86页 |
| A.5 式(3.16)的推导 | 第86-88页 |
| A.6 式(3.22)的推导 | 第88页 |
| A.7 式(3.23)的推导 | 第88-89页 |
| A.8 式(3.25)的推导 | 第89页 |
| A.9 式(3.27)的推导 | 第89-90页 |
| A.10 式(3.28)的推导 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论著以及科研成果 | 第91页 |
| 一、攻读硕士期间发表的学术论文 | 第91页 |
| 二、攻读硕士期间参与的科研项目 | 第91页 |
