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基于X射线图像的软轴缺陷检测技术

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题来源及研究背景第10-12页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 研究背景第10-12页
    1.2 图像分割的研究现状第12-16页
        1.2.1 基于阈值的图像分割第13页
        1.2.2 基于边缘的图像分割第13-14页
        1.2.3 基于区域的图像分割第14-15页
        1.2.4 基于形态学的图像分割第15-16页
    1.3 论文主要内容第16-17页
第二章 软轴DR长图的采集第17-29页
    2.1 软轴缺陷检测的DR系统第17-20页
    2.2 图像拼接法采集软轴长图第20-22页
        2.2.1 图像拼接的简介第20-21页
        2.2.2 图像拼接法第21页
        2.2.3 结果及分析第21-22页
    2.3 扫描成像法采集软轴长图第22-24页
        2.3.1 扫描成像法第22-24页
        2.3.2 结果及分析第24页
    2.4 软轴长图的预处理第24-28页
        2.4.1 中值滤波去除坏线和降噪第25-26页
        2.4.2 基于拉普拉斯算子的长图锐化第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 形态学图像处理的基础第29-38页
    3.1 二值形态学第29-32页
        3.1.1 腐蚀和膨胀第29-31页
        3.1.2 开运算和闭运算第31-32页
    3.2 灰度形态学第32-37页
        3.2.1 腐蚀和膨胀第32-34页
        3.2.2 开运算和闭运算第34-36页
        3.2.3 顶帽变换和底帽变换第36-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 基于形态学图像处理的软轴缺陷检测第38-52页
    4.1 滚珠的分割及上下层的分离第38-42页
        4.1.1 滚珠相近区域的分割第38-40页
        4.1.2 软轴芯部的分割第40-41页
        4.1.3 上下层去芯相近区域的分离第41-42页
    4.2 滚珠的分析统计第42-46页
        4.2.1 滚珠中心的求取第43-44页
        4.2.2 判定基准及异常统计第44-45页
        4.2.3 常见异常的自动处理第45-46页
    4.3 实验与结果分析第46-49页
        4.3.1 异常自动处理结果及分析第47-48页
        4.3.2 滚珠总体检测结果及分析第48-49页
    4.4 软轴射线检测软件第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 本文工作总结第52-53页
    5.2 工作展望第53-54页
参考文献第54-58页
硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第58-59页
致谢第59页

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