基于X射线图像的软轴缺陷检测技术
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题来源及研究背景 | 第10-12页 |
1.1.1 课题来源 | 第10页 |
1.1.2 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 图像分割的研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 基于阈值的图像分割 | 第13页 |
1.2.2 基于边缘的图像分割 | 第13-14页 |
1.2.3 基于区域的图像分割 | 第14-15页 |
1.2.4 基于形态学的图像分割 | 第15-16页 |
1.3 论文主要内容 | 第16-17页 |
第二章 软轴DR长图的采集 | 第17-29页 |
2.1 软轴缺陷检测的DR系统 | 第17-20页 |
2.2 图像拼接法采集软轴长图 | 第20-22页 |
2.2.1 图像拼接的简介 | 第20-21页 |
2.2.2 图像拼接法 | 第21页 |
2.2.3 结果及分析 | 第21-22页 |
2.3 扫描成像法采集软轴长图 | 第22-24页 |
2.3.1 扫描成像法 | 第22-24页 |
2.3.2 结果及分析 | 第24页 |
2.4 软轴长图的预处理 | 第24-28页 |
2.4.1 中值滤波去除坏线和降噪 | 第25-26页 |
2.4.2 基于拉普拉斯算子的长图锐化 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 形态学图像处理的基础 | 第29-38页 |
3.1 二值形态学 | 第29-32页 |
3.1.1 腐蚀和膨胀 | 第29-31页 |
3.1.2 开运算和闭运算 | 第31-32页 |
3.2 灰度形态学 | 第32-37页 |
3.2.1 腐蚀和膨胀 | 第32-34页 |
3.2.2 开运算和闭运算 | 第34-36页 |
3.2.3 顶帽变换和底帽变换 | 第36-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于形态学图像处理的软轴缺陷检测 | 第38-52页 |
4.1 滚珠的分割及上下层的分离 | 第38-42页 |
4.1.1 滚珠相近区域的分割 | 第38-40页 |
4.1.2 软轴芯部的分割 | 第40-41页 |
4.1.3 上下层去芯相近区域的分离 | 第41-42页 |
4.2 滚珠的分析统计 | 第42-46页 |
4.2.1 滚珠中心的求取 | 第43-44页 |
4.2.2 判定基准及异常统计 | 第44-45页 |
4.2.3 常见异常的自动处理 | 第45-46页 |
4.3 实验与结果分析 | 第46-49页 |
4.3.1 异常自动处理结果及分析 | 第47-48页 |
4.3.2 滚珠总体检测结果及分析 | 第48-49页 |
4.4 软轴射线检测软件 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
5.2 工作展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |