基于云模型的淮河流域火电行业用水定额评估研究
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第16-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第16页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第17-19页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 2 理论基础及方法概述 | 第21-29页 |
| 2.1 用水定额的定义及特点 | 第21页 |
| 2.2 方法综述 | 第21-24页 |
| 2.3 层次分析法 | 第24页 |
| 2.4 模糊综合评价 | 第24页 |
| 2.5 云模型 | 第24-27页 |
| 2.5.1 云模型研究现状 | 第24-25页 |
| 2.5.2 云模型基本理论 | 第25-27页 |
| 2.6 灰色关联分析 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 研究区概况 | 第29-34页 |
| 3.1 淮河流域概况 | 第29-30页 |
| 3.1.1 水资源量 | 第29页 |
| 3.1.2 水资源开发利用现状 | 第29-30页 |
| 3.2 淮河流域火电行业发展趋势 | 第30-31页 |
| 3.3 用水定额标准 | 第31-33页 |
| 3.4 淮河流域火电行业用水情况调查 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 评估模型建立 | 第34-40页 |
| 4.1 多层次模糊综合评价法 | 第34-37页 |
| 4.2 基于云模型改进的多层次模糊综合评价法 | 第37-38页 |
| 4.3 多层次灰色关联度综合评价法 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 评估模型应用 | 第40-65页 |
| 5.1 评估指标体系构建 | 第40-47页 |
| 5.1.1 指标选取原则 | 第40页 |
| 5.1.2 评估指标的确定 | 第40-42页 |
| 5.1.3 评估指标体系的确定 | 第42-43页 |
| 5.1.4 评估指标等级标准的确定 | 第43-44页 |
| 5.1.5 淮河流域四省指标得分情况 | 第44-47页 |
| 5.2 多层次模糊综合评价 | 第47-52页 |
| 5.2.1 权重计算 | 第47-48页 |
| 5.2.2 构造模糊关系矩阵 | 第48-51页 |
| 5.2.3 合成运算 | 第51-52页 |
| 5.3 云模型改进的多层次模糊综合评价 | 第52-60页 |
| 5.3.1 云模型参数计算 | 第52-56页 |
| 5.3.2 权重计算 | 第56页 |
| 5.3.3 构造模糊关系矩阵 | 第56-58页 |
| 5.3.4 合成运算 | 第58-60页 |
| 5.4 多层次灰色关联综合评价 | 第60-62页 |
| 5.4.1 权重计算 | 第60页 |
| 5.4.2 关联系数计算 | 第60-62页 |
| 5.4.3 关联度计算 | 第62页 |
| 5.5 评估结果分析 | 第62-64页 |
| 5.5.1 评估结果验证 | 第62-63页 |
| 5.5.2 评估结果分析 | 第63-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-66页 |
| 6.1 结论 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69-70页 |
