| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 大数据及其应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 农超对接研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 农产品供应链研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 供应链风险管理研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第16-17页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第17页 |
| 1.4 论文整体结构 | 第17-19页 |
| 2 理论基础概述 | 第19-28页 |
| 2.1 大数据 | 第19-23页 |
| 2.1.1 大数据的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 大数据的基本特征 | 第19-20页 |
| 2.1.3 大数据处理技术 | 第20-22页 |
| 2.1.4 大数据应用前景 | 第22-23页 |
| 2.2 农产品供应链模式分析 | 第23-26页 |
| 2.2.1 传统农产品供应链模式分析 | 第23-25页 |
| 2.2.2 对农超对接供应链传统模式进行分析 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 大数据环境下农超对接供应链风险识别 | 第28-31页 |
| 3.1 当前农超对接供应链存在的主要问题 | 第28页 |
| 3.2 大数据在农超对接供应链结构上的应用分析 | 第28-29页 |
| 3.3 大数据环境下农超对接供应链风险识别 | 第29-30页 |
| 3.4 结论 | 第30-31页 |
| 4 大数据环境下农超对接供应链风险评价 | 第31-43页 |
| 4.1 模糊集合理论和FLINMAP法 | 第31-34页 |
| 4.2 实证分析 | 第34-39页 |
| 4.2.1 调查对象 | 第34页 |
| 4.2.2 设计问卷 | 第34-35页 |
| 4.2.3 问卷对象及回收率 | 第35页 |
| 4.2.4 问卷处理结果 | 第35-39页 |
| 4.3 农超对接供应链的风险评价模型 | 第39-42页 |
| 4.3.1 风险评价标准 | 第39-40页 |
| 4.3.2 风险排序中模糊理论的重要性 | 第40页 |
| 4.3.3 模糊关系函数 | 第40页 |
| 4.3.4 模型权重 | 第40-42页 |
| 4.4 结果分析与总结 | 第42-43页 |
| 5 基于演化博弈的农超对接供应链风险控制 | 第43-49页 |
| 5.1 演化博弈理论基础 | 第43页 |
| 5.1.1 基本内容 | 第43页 |
| 5.1.2 基本模型分类 | 第43页 |
| 5.1.3 演化博弈理论的基本均衡概念 | 第43页 |
| 5.2 基于风险控制策略的演化博弈对比分析 | 第43-47页 |
| 5.2.1 基本假设 | 第44-45页 |
| 5.2.2 演化博弈模型建立 | 第45-46页 |
| 5.2.3 影响演化博弈结果的因素 | 第46-47页 |
| 5.3 影响农超对接供应链稳定性的风险分析及控制对策 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 结论与展望 | 第49-50页 |
| 6.1 研究结论 | 第49页 |
| 6.2 研究局限及展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录 1：农超对接供应链风险因素衡量调查表 | 第55-58页 |
| 附录 2：线性规划计算 | 第58-59页 |
| 攻读硕士研究生期间的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |