摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
1 绪论 | 第13-26页 |
·课题背景 | 第13-15页 |
·国内外根系的研究现状及趋势 | 第15-18页 |
·现场直接取样法 | 第15页 |
·直接观察法 | 第15-17页 |
·间接观测法 | 第17-18页 |
·其他方法 | 第18页 |
·根系数字图像处理技术的发展 | 第18-24页 |
·植物根系图像边缘去噪及增强 | 第18-20页 |
·图像拼接 | 第20-21页 |
·图像边缘特征提取技术的发展 | 第21-23页 |
·形态测量 | 第23-24页 |
·本论文研究内容及技术路线 | 第24-26页 |
·本论文研究内容 | 第24-25页 |
·论文的技术路线 | 第25-26页 |
2 植物根系图像增强 | 第26-42页 |
·引言 | 第26-27页 |
·根系模糊边缘建模分析 | 第27-28页 |
·植物根系图像模糊边缘建模 | 第27页 |
·植物根系图像模糊边缘分析 | 第27-28页 |
·图像的边缘滤波 | 第28-30页 |
·基于模糊推理的模糊加权多中值滤波 | 第30-35页 |
·多中值滤波算法 | 第30-32页 |
·模糊加权均值滤波器 | 第32页 |
·混合噪声滤波算法 | 第32-35页 |
·斜坡边缘的减宽增强 | 第35-40页 |
·边缘减宽增强原理 | 第35-38页 |
·模糊策略 | 第38-40页 |
·实验结果与分析 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
3 基于特征点的植物根系图像拼接算法研究 | 第42-54页 |
·引言 | 第42-43页 |
·特征点检测算法 | 第43-48页 |
·SUSAN角点检测算法 | 第43-45页 |
·Moravec角点检测算法 | 第45-46页 |
·Harris角点检测算法 | 第46-48页 |
·Harris角点检测的改进方法 | 第48-49页 |
·Harris算法的分析 | 第48页 |
·Harris算法的改进 | 第48-49页 |
·特征点匹配 | 第49-51页 |
·匹配原理 | 第49页 |
·匹配准则 | 第49-50页 |
·相位相关法 | 第50-51页 |
·拼接图像的亮度调整 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
4 植物根系图像边缘特征提取算法研究 | 第54-74页 |
·引言 | 第54页 |
·小波变换原理分析 | 第54-58页 |
·连续小波变换 | 第54-57页 |
·离散形式小波变换 | 第57-58页 |
·多分辨率分析 | 第58-59页 |
·数字图像的小波分解与重构 | 第59-61页 |
·小波多尺度边缘检测 | 第61-65页 |
·小波多尺度边缘检测的原理 | 第61-64页 |
·多尺度图像边缘检测的算法实现 | 第64-65页 |
·B样条小波边缘提取 | 第65-73页 |
·基于Canny三准则的小波函数选择 | 第66-67页 |
·B样条小波近似Canny算子和Marr-Hildreth算子 | 第67-70页 |
·滤波器的设计 | 第70-71页 |
·算法实现 | 第71页 |
·自适应阀值边缘提取 | 第71-72页 |
·多尺度边缘融合 | 第72页 |
·结果分析 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
5 植物根系形态分析与参数测量算法研究 | 第74-82页 |
·引言 | 第74页 |
·数学形态学的介绍 | 第74-75页 |
·膨胀和腐蚀 | 第74-75页 |
·开与闭操作运算 | 第75页 |
·击中运算和薄化运算 | 第75页 |
·形态学图像检测后处理 | 第75-78页 |
·形态预处理 | 第75-76页 |
·基于形态学的二值图像的细化 | 第76-78页 |
·根系形态参数测量 | 第78-81页 |
·根系长度的测量 | 第79页 |
·根系表面积的计算 | 第79页 |
·根平均直径的计算 | 第79-80页 |
·根体积的计算 | 第80页 |
·根夹角的测定 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-90页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第90页 |
攻读学位期间的其他研究成果 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-92页 |