基于MODIS数据的城市地区AOD及PM2.5质量浓度反演
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.1 大气气溶胶简介 | 第11-12页 |
| 1.1.2 PM2.5及其危害 | 第12-13页 |
| 1.1.3 对地观测计划的实施及定量遥感的发展 | 第13-14页 |
| 1.1.4 AOD及PM2.5研究的重要性 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第19-20页 |
| 1.4 主要研究内容及技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20-22页 |
| 1.5 论文内容组织 | 第22-23页 |
| 第2章 MODIS数据反演陆地AOD原理与方法 | 第23-39页 |
| 2.1 MODIS数据简介 | 第23-27页 |
| 2.1.1 MODIS简介 | 第23-26页 |
| 2.1.2 MODIS数据产品及获取 | 第26-27页 |
| 2.2 大气辐射传输方程 | 第27-29页 |
| 2.3 陆地AOD遥感反演原理 | 第29-30页 |
| 2.4 陆地AOD遥感反演方法 | 第30-37页 |
| 2.4.1 暗像元算法 | 第31-32页 |
| 2.4.2 拓展暗像元算法 | 第32页 |
| 2.4.3 V5.2算法 | 第32-33页 |
| 2.4.4 结构函数法 | 第33-35页 |
| 2.4.5 Terra、Aqua双星协同反演法 | 第35-36页 |
| 2.4.6 其他AOD反演算法 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 城市地区AOD及PM2.5质量浓度反演 | 第39-53页 |
| 3.1 城市AOD及PM2.5质量浓度反演模型 | 第39-40页 |
| 3.2 云检测与像元识别 | 第40-43页 |
| 3.2.1 云检测 | 第40-41页 |
| 3.2.2 像元识别 | 第41-43页 |
| 3.3 城市地区地表反射率获取 | 第43-46页 |
| 3.3.1 耦合地表反射率算法 | 第43-45页 |
| 3.3.2 MOD09地表反射率产品 | 第45-46页 |
| 3.4 城市地区查找表的建立 | 第46-49页 |
| 3.4.1 6S辐射传输模型 | 第46-48页 |
| 3.4.2 建立北方陆地城市查找表 | 第48-49页 |
| 3.5 AOD及PM2.5质量浓度反演 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第53-75页 |
| 4.1 实验设计 | 第53-54页 |
| 4.1.1 工作环境介绍 | 第53页 |
| 4.1.2 实验总体设计 | 第53-54页 |
| 4.2 研究区域概况 | 第54-56页 |
| 4.2.1 地理位置 | 第54-55页 |
| 4.2.2 气候环境情况 | 第55页 |
| 4.2.3 社会经济概况 | 第55-56页 |
| 4.3 反演流程 | 第56-59页 |
| 4.4 反演结果验证与精度评价 | 第59-73页 |
| 4.4.1 反演结果及分析 | 第59-66页 |
| 4.4.2 精度评价 | 第66-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 主要内容及结论 | 第75-76页 |
| 5.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科学研究经历 | 第87页 |
