| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 无噪情况下载波特征参数的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 有噪情况下载波特征参数的研究现状 | 第16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 频谱分析技术简介 | 第18-31页 |
| 2.1 傅里叶变换理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 傅里叶变换 | 第18-19页 |
| 2.1.2 离散傅里叶变换(DFT) | 第19-20页 |
| 2.2 离散频谱分析存在的问题与归一化 | 第20-22页 |
| 2.2.1 频率混淆 | 第20-21页 |
| 2.2.2 栅栏效应 | 第21页 |
| 2.2.3 频谱能量泄露 | 第21-22页 |
| 2.2.4 离散频谱分析中的归一化问题 | 第22页 |
| 2.3 常用窗函数及其特性分析 | 第22-26页 |
| 2.3.1 常用窗函数 | 第22-25页 |
| 2.3.2 常用窗函数的频域特性 | 第25-26页 |
| 2.3.3 窗函数的要求 | 第26页 |
| 2.4 频谱校正技术 | 第26-30页 |
| 2.4.1 比值校正法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 FFT+FT 连续细化傅里叶变换分析校正法 | 第27-28页 |
| 2.4.3 相位差校正法 | 第28-29页 |
| 2.4.4 相位差+单点 FT 通用离散频谱校正方法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 单频率载波信号的频谱分析 | 第31-43页 |
| 3.1 离散频谱误差分析 | 第31-36页 |
| 3.1.1 载波信号截断后的离散频谱误差分析 | 第31-33页 |
| 3.1.2 加窗函数对离散频谱分析时的误差分析 | 第33-36页 |
| 3.2 能量重心校正法的校正原理 | 第36-37页 |
| 3.3 窗函数对能量重心法校正精度的影响 | 第37-41页 |
| 3.3.1 加矩形窗能量重心法的分析 | 第37-39页 |
| 3.3.2 加布莱克曼窗能量重心法的分析 | 第39-41页 |
| 3.4 能量重心法的仿真与误差分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 随机噪声下载波信号的频谱分析 | 第43-55页 |
| 4.1 高斯白噪声序列 | 第43-44页 |
| 4.2 加窗高斯白噪声序列频谱的统计特征 | 第44-46页 |
| 4.2.1 一维加窗高斯白噪声序列频谱的数字特征 | 第44-45页 |
| 4.2.2 二维加窗高斯白噪声序列频谱的数字特征 | 第45-46页 |
| 4.3 高斯白噪声背景下载波信号的离散频谱分析 | 第46-49页 |
| 4.3.1 高斯随机过程与载波信号的时域特性 | 第46-48页 |
| 4.3.2 高斯白噪声背景下载波信号的频域特性 | 第48-49页 |
| 4.4 高斯白噪声背景下能量重心法的分析 | 第49-54页 |
| 4.4.1 载波信号的误差分析 | 第49-52页 |
| 4.4.2 布莱克曼窗函数下的误差分析 | 第52-53页 |
| 4.4.3 仿真分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于载波统计特性的频率校正方法 | 第55-67页 |
| 5.1 载波统计特性的频率校正法的验证 | 第55-56页 |
| 5.2 载波信号的频率校正 | 第56页 |
| 5.3 基于矩形窗函数的频率校正 | 第56-58页 |
| 5.4 基于余弦窗函数的频率校正 | 第58-66页 |
| 5.4.1 Hanning 窗的频率校正 | 第58-60页 |
| 5.4.2 Hamming 窗的频率校正 | 第60-63页 |
| 5.4.3 Blackman 窗的频率校正 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |