| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第10-13页 |
| 图表目录 | 第13-17页 |
| 主要符号表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-20页 |
| 1.1.1 分数阶粘弹性问题 | 第18页 |
| 1.1.2 双模量问题 | 第18-20页 |
| 1.2 研究现状与进展 | 第20-25页 |
| 1.2.1 分数阶粘弹性问题的研究 | 第20-21页 |
| 1.2.2 双模量问题的研究 | 第21-23页 |
| 1.2.3 Kriging 代理模型的研究 | 第23-25页 |
| 1.3 存在的问题与着力点 | 第25-27页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第27-29页 |
| 2 Kriging代理模型 | 第29-34页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 Kriging代理模型的数学描述 | 第30-32页 |
| 2.3 Kriging代理模型样本点的选取 | 第32-33页 |
| 2.4 结论 | 第33-34页 |
| 3 基于Kriging模型与蚁群算法的分数阶粘弹性正/反问题数值求解 | 第34-53页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基于Kriging模型的分数阶粘弹性正问题数值求解 | 第34-42页 |
| 3.2.1 分数阶粘弹性正问题求解控制方程 | 第34-36页 |
| 3.2.2 Kriging代理模型的建模策略与步骤 | 第36-37页 |
| 3.2.3 数值算例与结果分析 | 第37-42页 |
| 3.3 基于连续域蚁群算法的分数阶粘弹性反问题数值求解 | 第42-52页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 3.3.2 数值算例与结果分析 | 第43-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于蚁群算法的二维双模量反问题数值求解 | 第53-65页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 基于初应力法的双模量正问题数值求解 | 第53-55页 |
| 4.2.1 本构方程 | 第53-54页 |
| 4.2.2 有限元方程与求解 | 第54-55页 |
| 4.3 基于蚁群算法的双模量反问题数值求解 | 第55-56页 |
| 4.4 数值算例与结果分析 | 第56-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 基于Kriging模型与蚁群算法的双模量正/反问题数值求解 | 第65-86页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 基于Kriging模型的双模量正问题数值求解 | 第65-76页 |
| 5.2.1 有限元方程 | 第65-66页 |
| 5.2.2 Kriging代理模型的建模策略与步骤 | 第66-67页 |
| 5.2.3 数值算例与结果分析 | 第67-75页 |
| 5.2.4 计算时间分析 | 第75-76页 |
| 5.3 基于蚁群算法的双模量反问题数值求解 | 第76-85页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第76页 |
| 5.3.2 数值算例与结果分析 | 第76-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 6 基于敏度分析的二维双模量正/反问题数值求解 | 第86-108页 |
| 6.1 引言 | 第86页 |
| 6.2 基于敏度分析的双模量正问题数值求解 | 第86-101页 |
| 6.2.1 有限元方程 | 第86-88页 |
| 6.2.2 敏度分析 | 第88-89页 |
| 6.2.3 数值算例与结果分析 | 第89-101页 |
| 6.3 基于两级敏度分析的双模量反问题数值求解 | 第101-107页 |
| 6.3.1 问题描述 | 第101页 |
| 6.3.2 敏度分析 | 第101-103页 |
| 6.3.3 数值算例与结果分析 | 第103-107页 |
| 6.4 本章小结 | 第107-108页 |
| 7 结论与展望 | 第108-110页 |
| 7.1 结论 | 第108页 |
| 7.2 创新点摘要 | 第108-109页 |
| 7.3 展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-119页 |
| 附录A 基于网格划分策略的连续域败群算法 | 第119-122页 |
| 附录B 切线刚度矩阵表达式的推导 | 第122-126页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 作者简介 | 第130页 |