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基于代理模型的分数阶粘弹性/双模量正/反问题数值求解

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
TABLE OF CONTENTS第10-13页
图表目录第13-17页
主要符号表第17-18页
1 绪论第18-29页
    1.1 研究背景第18-20页
        1.1.1 分数阶粘弹性问题第18页
        1.1.2 双模量问题第18-20页
    1.2 研究现状与进展第20-25页
        1.2.1 分数阶粘弹性问题的研究第20-21页
        1.2.2 双模量问题的研究第21-23页
        1.2.3 Kriging 代理模型的研究第23-25页
    1.3 存在的问题与着力点第25-27页
    1.4 本文主要研究内容第27-29页
2 Kriging代理模型第29-34页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 Kriging代理模型的数学描述第30-32页
    2.3 Kriging代理模型样本点的选取第32-33页
    2.4 结论第33-34页
3 基于Kriging模型与蚁群算法的分数阶粘弹性正/反问题数值求解第34-53页
    3.1 引言第34页
    3.2 基于Kriging模型的分数阶粘弹性正问题数值求解第34-42页
        3.2.1 分数阶粘弹性正问题求解控制方程第34-36页
        3.2.2 Kriging代理模型的建模策略与步骤第36-37页
        3.2.3 数值算例与结果分析第37-42页
    3.3 基于连续域蚁群算法的分数阶粘弹性反问题数值求解第42-52页
        3.3.1 问题描述第42-43页
        3.3.2 数值算例与结果分析第43-52页
    3.4 本章小结第52-53页
4 基于蚁群算法的二维双模量反问题数值求解第53-65页
    4.1 引言第53页
    4.2 基于初应力法的双模量正问题数值求解第53-55页
        4.2.1 本构方程第53-54页
        4.2.2 有限元方程与求解第54-55页
    4.3 基于蚁群算法的双模量反问题数值求解第55-56页
    4.4 数值算例与结果分析第56-64页
    4.5 本章小结第64-65页
5 基于Kriging模型与蚁群算法的双模量正/反问题数值求解第65-86页
    5.1 引言第65页
    5.2 基于Kriging模型的双模量正问题数值求解第65-76页
        5.2.1 有限元方程第65-66页
        5.2.2 Kriging代理模型的建模策略与步骤第66-67页
        5.2.3 数值算例与结果分析第67-75页
        5.2.4 计算时间分析第75-76页
    5.3 基于蚁群算法的双模量反问题数值求解第76-85页
        5.3.1 问题描述第76页
        5.3.2 数值算例与结果分析第76-85页
    5.4 本章小结第85-86页
6 基于敏度分析的二维双模量正/反问题数值求解第86-108页
    6.1 引言第86页
    6.2 基于敏度分析的双模量正问题数值求解第86-101页
        6.2.1 有限元方程第86-88页
        6.2.2 敏度分析第88-89页
        6.2.3 数值算例与结果分析第89-101页
    6.3 基于两级敏度分析的双模量反问题数值求解第101-107页
        6.3.1 问题描述第101页
        6.3.2 敏度分析第101-103页
        6.3.3 数值算例与结果分析第103-107页
    6.4 本章小结第107-108页
7 结论与展望第108-110页
    7.1 结论第108页
    7.2 创新点摘要第108-109页
    7.3 展望第109-110页
参考文献第110-119页
附录A 基于网格划分策略的连续域败群算法第119-122页
附录B 切线刚度矩阵表达式的推导第122-126页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第126-128页
致谢第128-130页
作者简介第130页

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