具有认知能力的精确实时被动无线定位技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 传统无线定位基本原理 | 第11-16页 |
| 1.2.1 无线测量方法 | 第11-14页 |
| 1.2.2 位置估计方法 | 第14-16页 |
| 1.3 被动无线定位技术发展现状及存在的问题 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 2 一种基于贝叶斯原理的BGA图表算法 | 第20-47页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 传统的DFL算法介绍 | 第21-36页 |
| 2.2.1 基于机器学习的算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于几何学的算法 | 第22-27页 |
| 2.2.3 射频断层成像算法 | 第27-32页 |
| 2.2.4 粒子滤波定位算法 | 第32-35页 |
| 2.2.5 传统的几种DFL算法特点分析 | 第35-36页 |
| 2.3 BGA图表算法 | 第36-41页 |
| 2.3.1 BGA图表法基本概念 | 第36页 |
| 2.3.2 BGA图表法数学模型 | 第36-41页 |
| 2.4 实验结果对比分析 | 第41-46页 |
| 2.4.1 试验场景环境描述 | 第41-42页 |
| 2.4.2 实验评估 | 第42-44页 |
| 2.4.3 性能分析 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 一种具有认知能力的CDFL方法 | 第47-63页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 几种典型的影响因素及解决办法 | 第47-53页 |
| 3.2.1 风和震动等突发噪声的影响 | 第47-50页 |
| 3.2.2 环境时变性的影响 | 第50-52页 |
| 3.2.3 无线网络环境概况 | 第52-53页 |
| 3.3 认知被动定位基本原理 | 第53-57页 |
| 3.3.1 电磁环境对DFL的影响 | 第53-54页 |
| 3.3.2 认知无线电的基本概念 | 第54-55页 |
| 3.3.3 具有认知能力的DFL数学模型 | 第55-57页 |
| 3.4 实验结果对比分析 | 第57-62页 |
| 3.4.1 目标的遮蔽和信道的干扰对RSS的影响 | 第57-60页 |
| 3.4.2 CDFL定位性能的评估 | 第60-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 4 一种精确的无线链路遮蔽模型 | 第63-76页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 传统的几种遮蔽模型 | 第63-65页 |
| 4.2.1 矩形等权重遮蔽模型 | 第63-64页 |
| 4.2.2 椭圆等权重遮蔽模型 | 第64页 |
| 4.2.3 等高线椭圆权重模型 | 第64-65页 |
| 4.3 马鞍面遮蔽效应模型 | 第65-72页 |
| 4.3.1 遮蔽效应实际图像 | 第65-66页 |
| 4.3.2 遮蔽效应理论分析 | 第66-68页 |
| 4.3.3 马鞍面算法数学模型 | 第68-72页 |
| 4.4 实验结果对比分析 | 第72-75页 |
| 4.4.1 试验场景环境描述 | 第72页 |
| 4.4.2 实验评估 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 创新点总结 | 第77页 |
| 5.3 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
