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基于物联网数据处理的关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 物联网的发展现状第10-12页
        1.1.1 美国物联网发展现状第10页
        1.1.2 欧盟物联网的发展现状第10-11页
        1.1.3 中国物联网发展概况第11-12页
    1.2 选题背景及意义第12-13页
    1.3 课题任务第13-15页
        1.3.1 分布式技术研究第13-14页
        1.3.2 物联网信息安全处理技术研究第14-15页
        1.3.3 主题模型在文本处理中的应用技术研究第15页
    1.4 论文的结构与内容介绍第15-16页
第二章 物联网体系介绍第16-20页
    2.1 物联网体系结构第16-17页
    2.2 物联网核心技术第17-18页
        2.2.1 感知层第17-18页
        2.2.2 网络层第18页
    2.3 物联网数据处理相关技术介绍第18-19页
        2.3.1 分布式技术第18页
        2.3.2 物联网信息处理安全技术第18-19页
        2.3.3 文本处理技术第19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 分布式技术介绍第20-24页
    3.1 分布式系统原理第20页
    3.2 分布式系统架构第20-21页
    3.3 分布式技术在物联网数据处理中的应用第21-23页
        3.3.1 分布式技术如何成为物联网数据处理的关键技术第21-22页
        3.3.2 如何将分布式技术应用到物联网数据处理中第22-23页
    3.4 本章小结第23-24页
第四章 基于彩虹表的密码破解系统的设计与实现第24-40页
    4.1 主要的密码破解方法第24页
    4.2 彩虹表介绍第24-32页
        4.2.1 彩虹表定义第24页
        4.2.2 基于彩虹表的密码破解技术的特点和挑战第24-25页
        4.2.3 彩虹表的研究发展现状第25-26页
        4.2.4 彩虹表的生成原理第26-28页
        4.2.5 基于彩虹表的破解原理第28-29页
        4.2.6 基于彩虹表的破解实验第29-32页
    4.3 设计思路第32-33页
    4.4 设计实现系统第33-38页
        4.4.1 word文件结构第33页
        4.4.2 word2003加密机制第33-35页
        4.4.3 RC4流加密算法第35-36页
        4.4.4 实验结果第36-38页
    4.5 如何有效地防止彩虹表攻击第38-39页
    4.6 密码破解与物联网数据处理的关系第39页
    4.7 本章小结第39-40页
第五章 基于LDA主题模型的文本处理系统设计与实现第40-56页
    5.1 文本分类介绍第40-41页
        5.1.1 人工文本分类第40页
        5.1.2 基于统计机器学习的自动文本分类第40页
        5.1.3 智能型文本分类第40-41页
        5.1.4 存在的缺点第41页
    5.2 主题模型介绍第41-43页
        5.2.1 主题模型综述第41-42页
        5.2.2 基础知识第42-43页
    5.3 LDA介绍第43-46页
        5.3.1 LDA思想第43-45页
        5.3.2 设定先验第45页
        5.3.3 求解模型第45页
        5.3.4 模型评估第45-46页
        5.3.5 主题数量的确定第46页
    5.4 主题模型的应用第46-50页
        5.4.1 主题模型在情感分析中的应用第46-48页
        5.4.2 主题模型在网络数据挖掘中的应用第48-50页
    5.5 利用LDA进行文本分类的设计思路第50-53页
        5.5.1 分类框架第50页
        5.5.2 Gibbs采样算法第50-51页
        5.5.3 LDA联合分布和Gibbs updating rule第51-52页
        5.5.4 文本分类步骤第52-53页
    5.6 实验结果第53-55页
    5.7 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 展望第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61-62页
致谢第62页

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