科学工作流重用关键问题研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 科学工作流与溯源 | 第10-13页 |
| 1.3 科学工作流的关系网络分析 | 第13-14页 |
| 1.4 研究动机 | 第14-16页 |
| 1.5 问题陈述 | 第16-17页 |
| 1.6 本文主要成果和组织结构 | 第17-19页 |
| 1.6.1 本文的主要成果 | 第17-18页 |
| 1.6.2 本文的主要结构 | 第18-19页 |
| 第二章 先验知识和工作流溯源描述模型研究 | 第19-35页 |
| 2.1 基本图论知识和概念 | 第19-23页 |
| 2.2 基本的工作流模型 | 第23-24页 |
| 2.3 串并联图概述 | 第24-28页 |
| 2.3.1 相关定义 | 第25-26页 |
| 2.3.2 串并联删除操作 | 第26-27页 |
| 2.3.3 与串并联图的判断相关的性质 | 第27-28页 |
| 2.4 科学工作流溯源模型 | 第28-32页 |
| 2.4.1 科学工作流溯源模型简介 | 第28-31页 |
| 2.4.2 科学工作流溯源信息的等价 | 第31-32页 |
| 2.5 Taverna科学工作流 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于科学工作流结构复杂度的优化方法研究 | 第35-63页 |
| 3.1 应用场景分析 | 第35-38页 |
| 3.1.1 工作流的设计 | 第36-37页 |
| 3.1.2 工作流的查询 | 第37-38页 |
| 3.1.3 工作流的调度 | 第38页 |
| 3.2 非串并联图到串并联图的距离分析 | 第38-42页 |
| 3.2.1 顶点删减 | 第39-41页 |
| 3.2.2 顶点复制 | 第41-42页 |
| 3.2.3 复杂度评估 | 第42页 |
| 3.3 图的转化问题(非串并联到串并联) | 第42-49页 |
| 3.3.1 已有的转化策略概述 | 第43-46页 |
| 3.3.2 禁止子图组合实例 | 第46-49页 |
| 3.4 算法设计与实现 | 第49-60页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第49-56页 |
| 3.4.1.1 复制子图 | 第50-51页 |
| 3.4.1.2 顶点删除序列 | 第51-53页 |
| 3.4.1.3 复制顶点的冗余控制 | 第53-55页 |
| 3.4.1.4 算法描述 | 第55-56页 |
| 3.4.2 算法运行过程举例 | 第56-57页 |
| 3.4.3 算法复杂度 | 第57-59页 |
| 3.4.4 顶点复制算法的合理性 | 第59-60页 |
| 3.5 实验分析 | 第60-62页 |
| 3.5.1 工作流结构 | 第60-61页 |
| 3.5.2 算法评价 | 第61-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于科学工作流结构的相似性搜索方法研究 | 第63-82页 |
| 4.1 相关工作 | 第63-64页 |
| 4.2 科学工作流相似性问题 | 第64-68页 |
| 4.3 SP-树与问题等价性 | 第68-74页 |
| 4.3.1 SP-树 | 第68-70页 |
| 4.3.2 串并联工作流到串并联树的转化 | 第70-71页 |
| 4.3.3 SP-树的编辑距离 | 第71-74页 |
| 4.4 串并联树的公共子树查找 | 第74-78页 |
| 4.4.1 相关概念 | 第74-75页 |
| 4.4.2 算法描述 | 第75-78页 |
| 4.5 实验分析 | 第78-81页 |
| 4.5.1 工作流集合 | 第78-79页 |
| 4.5.2 线性工作流 | 第79-80页 |
| 4.5.3 嵌套工作流 | 第80页 |
| 4.5.4 公共子工作流的关系网络分析 | 第80-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 算法的应用和实现 | 第82-88页 |
| 5.1 SPFlow算法的应用和实现 | 第82-84页 |
| 5.1.1 SPFlow系统结构 | 第82-83页 |
| 5.1.2 SPFlow的功能描述 | 第83-84页 |
| 5.2 DFFlow算法的应用和实现 | 第84-87页 |
| 5.2.1 DFFlow系统结构 | 第85-86页 |
| 5.2.2 DFFlow功能描述 | 第86-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-91页 |
| 6.1 主要结论 | 第88-89页 |
| 6.2 研究展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 在学期间的研究成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
