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基于不动点理论的改进遗传算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·遗传算法的发展与现状第11-13页
     ·遗传算法的发展第11-13页
     ·遗传算法研究现状第13页
   ·不动点理论第13-16页
     ·不动点理论的创立与发展第13-16页
     ·不动点理论研究现状第16页
   ·不动点理论与遗传算法第16-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
   ·小结第18-19页
第2章 遗传算法理论基础第19-32页
   ·遗传算法特点第19页
   ·遗传算法概述第19-21页
   ·遗传算法的基本操作第21-27页
     ·编码第21-22页
     ·遗传算子第22-26页
     ·适应度函数第26-27页
   ·遗传算法的基本原理第27-31页
     ·模式定理第28-30页
     ·积木块假设第30页
     ·隐含并行性第30-31页
   ·遗传算法收敛性问题第31页
   ·小结第31-32页
第3章 不动点理论第32-41页
   ·欧氏空间自映射不动点第32-34页
     ·不动点第32页
     ·近似不动点第32页
     ·优化问题与不动点问题第32-33页
     ·三角剖分第33-34页
   ·单纯剖分第34-36页
     ·单纯形第34-35页
     ·单纯剖分第35-36页
   ·J_1 剖分第36-39页
     ·K_1 剖分第36-37页
     ·J_1 剖分第37页
     ·J_1 剖分中的承载单纯形第37-38页
     ·J_1 剖分与K_1 剖分的比较第38页
     ·h J_1 剖分第38-39页
   ·欧式空间连续自映射不动点算法第39-40页
     ·不动点算法第39-40页
     ·互补性问题第40页
     ·不动点算法收敛性第40页
   ·小结第40-41页
第4章 基于不动点理论的改进遗传算法第41-58页
   ·算法可行性第41页
   ·基于三角剖分的改进遗传算法第41-46页
     ·改进遗传算法设计第42-44页
     ·改进遗传算法实例验证第44-46页
   ·基于J_1 剖分的改进遗传算法第46-52页
     ·算法思想第46页
     ·编码第46页
     ·适应度函数的选取第46-47页
     ·算法初始化第47页
     ·繁殖操作第47-48页
     ·J_1 剖分优化实验分析第48-52页
   ·基于hJ_1 剖分的改进遗传算法设计第52-57页
     ·编码第52-53页
     ·适应度函数的选取第53页
     ·算法初始化第53页
     ·选择算子第53页
     ·交叉算子第53页
     ·变异算子第53页
     ·增维算子第53-54页
     ·种群多样性第54页
     ·收敛判断第54-55页
     ·优化实验与分析第55-57页
   ·小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
作者简介第64-65页
攻读硕士期间发表的论文和参加科研情况第65-66页

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