| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要工作以及结构体系 | 第9-11页 |
| 第二章 基于群优化的聚类分析概述 | 第11-21页 |
| 2.1 聚类分析 | 第11-17页 |
| 2.2 基于群优化算法的聚类分析 | 第17-21页 |
| 第三章 基于相似度改进的粒子群优化算法 | 第21-31页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第21-22页 |
| 3.3 基于相似度的改进PSO算法 | 第22-26页 |
| 3.4 实验与分析 | 第26-30页 |
| 3.5 本章总结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于粒子群优化算法的不确定聚类分析 | 第31-42页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 基于改进的粒子群的不确定聚类分析算法 | 第31-37页 |
| 4.3 改进的粒子群聚类算法用于网络入侵数据的检测 | 第37-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第42页 |
| 5.2 未来展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 个人简介 | 第49-50页 |
| 在校期间科研成果 | 第50页 |