摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景和意义 | 第10-12页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·选题意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13页 |
·当前研究存在的问题 | 第13-14页 |
·本论文主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 水资源和水资源相关理论介绍 | 第15-22页 |
·水资源概念及我国水资源现状 | 第15-17页 |
·水资源概念 | 第15页 |
·我国水资源现状 | 第15-16页 |
·水资源配置的内涵 | 第16-17页 |
·水资源可持续发展实质 | 第17-19页 |
·水资源可持续发展基本观点 | 第17-18页 |
·水资源可持续发展的基本原则 | 第18-19页 |
·水资源可持续发展中存在的问题 | 第19页 |
·水资源承载力简介 | 第19-21页 |
·水资源承载力概念 | 第19-20页 |
·水资源承载力的研究方法 | 第20页 |
·水资源承载力研究意义 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 人工鱼群算法 | 第22-38页 |
·人工智能算法概述 | 第22-24页 |
·人工鱼群算法原理 | 第24-27页 |
·人工鱼群算法的基本思想 | 第24页 |
·人工鱼群算法的数学表示 | 第24-26页 |
·人工鱼群算法的参数分析 | 第26-27页 |
·人工鱼群算法的特性[54] | 第27页 |
·人工神经网络 | 第27-32页 |
·人工神经网络概述 | 第27-29页 |
·BP 神经网络的学习过程 | 第29-31页 |
·BP 神经网络优缺点及改进 | 第31-32页 |
·人工鱼群网络模型研究 | 第32-37页 |
·人工鱼群网络模型的建立 | 第32-33页 |
·人工鱼群算法优化网络权值的行为描述 | 第33-34页 |
·人工鱼群网络模型的性能测试 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 承德市水资源概况 | 第38-53页 |
·承德市概况 | 第38-41页 |
·自然地理背景 | 第38页 |
·地形与气候 | 第38-39页 |
·地质概况 | 第39页 |
·社会经济概况 | 第39-41页 |
·承德市水资源状况 | 第41-44页 |
·河流和水系 | 第41页 |
·水资源总量状况 | 第41-42页 |
·水资源特点 | 第42-43页 |
·水资源开发利用现状及存在问题 | 第43-44页 |
·承德市需水量预测 | 第44-49页 |
·预测原理 | 第44-45页 |
·生活用水预测 | 第45页 |
·第一产业(农业)用水预测 | 第45-46页 |
·第二产业需水量预测 | 第46-47页 |
·第三产业需水量预测 | 第47页 |
·生态需水量预测 | 第47-49页 |
·承德市供水量预测 | 第49-52页 |
·供水量预测方法 | 第49-50页 |
·不同方案的预测方法 | 第50页 |
·承德市供需水平衡分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 水资源可持续发展水平评价 | 第53-63页 |
·水资源可持续利用程度评价指标体系的建立 | 第53-55页 |
·水资源可持续利用评价数学模型 | 第53页 |
·构建水资源可持续发展评价指标体系的基本原则 | 第53-55页 |
·水资源可持续利用的评价方法 | 第55页 |
·水资源可持续评价人工鱼群-BP 神经网络模型 | 第55-61页 |
·指标选取及人工鱼算法参数设置 | 第55-57页 |
·运用MATLAB 软件对网络进行训练 | 第57-59页 |
·结果分析 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第6章 水资源承载力可持续性评价 | 第63-69页 |
·水资源承载力分析 | 第63页 |
·水资源承载力可持续评价人工鱼群-BP 神经网络模型 | 第63-68页 |
·评价指标的选取及评价分级标准 | 第64-66页 |
·样本训练 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
结论与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者简介 | 第75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |