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高灵敏度GPS接收机基带信号处理相关技术的研究与仿真

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-15页
    1.1 论文背景及研究意义第8-11页
    1.2 本论文的研究内容第11-13页
        1.2.1 开环结构和FFT第11-12页
        1.2.2 维特比算法第12页
        1.2.3 卡尔曼滤波(KF)第12-13页
    1.3 本论文的结构第13-15页
2 GPS信号的产生第15-21页
    2.1 GPS信号结构第15-16页
    2.2 GPS信号源的实现第16-17页
    2.3 噪声与载噪比第17-18页
    2.4 信号源扩展第18-20页
    2.5 结论第20-21页
3 GPS接收机高灵敏度粗捕算法第21-38页
    3.1 相干积分第21-22页
    3.2 非相干积分第22-23页
    3.3 部分匹配滤波+FFT第23-24页
    3.4 大块相关器粗捕第24-35页
        3.4.1 大块相关器概述第24-26页
        3.4.2 基本结构和相干积分第26-27页
        3.4.3 非相干积分第27-28页
        3.4.4 码多普勒补偿第28-29页
        3.4.5 计算量分析第29-30页
        3.4.6 代码实现第30-35页
    3.5 仿真结果第35-37页
    3.6 结论第37-38页
4 GPS接收机高灵敏度精捕及跟踪算法第38-47页
    4.1 Chirp Z变换(CZT)第38-39页
    4.2 大块相关器精捕第39-40页
    4.3 代码实现第40-41页
    4.4 传统环路跟踪结构实现第41-44页
    4.5 仿真结果第44-46页
    4.6 结论第46-47页
5 维特比算法和卡尔曼滤波在相位跟踪与比特解调中的应用第47-68页
    5.1 维特比算法概述第47-49页
    5.2 似然函数的构建第49-50页
    5.3 相位剥离、数据解调及代码实现第50-54页
    5.4 卡尔曼滤波算法概述第54-56页
    5.5 卡尔曼滤波器对传统环路跟踪性能的改善作用第56-61页
        5.5.1 卡尔曼滤波用于跟踪环路滤波器第56-58页
        5.5.2 仿真结果第58-61页
    5.6 卡尔曼滤波在大块相关器跟踪上的应用第61-67页
        5.6.1 扩展卡尔曼滤波(EKF)第61-62页
        5.6.2 基于扩展卡尔曼滤波的载波跟踪第62-64页
        5.6.3 仿真结果第64-67页
    5.7 结论第67-68页
6 实验结果第68-74页
    6.1 MATLAB仿真环境第68页
    6.2 大块相关器算法灵敏度及优势第68-70页
    6.3 维特比算法和卡尔曼滤波性能第70-74页
结论第74-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第79-80页
致谢第80-82页

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