视频动漫化素材检索系统关键技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 图像检索及视频图像处理相关算法 | 第14-34页 |
| 2.1 常用图像特征 | 第14-24页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第14-15页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第15-17页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第17-22页 |
| 2.1.4 hog特征 | 第22-23页 |
| 2.1.5 gist特征 | 第23-24页 |
| 2.2 相似度度量 | 第24-26页 |
| 2.3 特征归一化 | 第26-27页 |
| 2.4 评价准则 | 第27-28页 |
| 2.5 相关算法介绍 | 第28-33页 |
| 2.5.1 镜头检测算法 | 第28-32页 |
| 2.5.2 人脸识别 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 超图理论及基础知识 | 第34-42页 |
| 3.1 超图基础 | 第34-35页 |
| 3.2 超图学习 | 第35-39页 |
| 3.2.1 超图概念 | 第35-36页 |
| 3.2.2 超图学习算法 | 第36-39页 |
| 3.3 超图模型在图像处理中的应用 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 系统设计及开发 | 第42-53页 |
| 4.1 系统需求分析概述 | 第42-43页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第43-46页 |
| 4.2.1 功能模块分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 技术需求分析 | 第44-45页 |
| 4.2.3 性能需求分析 | 第45-46页 |
| 4.3 系统架构图 | 第46页 |
| 4.4 系统工作流程 | 第46-50页 |
| 4.4.1 视频处理模块 | 第47-48页 |
| 4.4.2 图像卡通化模块 | 第48-49页 |
| 4.4.3 图像检索模块 | 第49-50页 |
| 4.5 数据库设计 | 第50-51页 |
| 4.6 系统开发环境 | 第51-52页 |
| 4.6.1 设备 | 第51页 |
| 4.6.2 设备支持软件 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于超图的图像检索方法 | 第53-64页 |
| 5.1 基于超图的检索方法 | 第53-56页 |
| 5.2 实验设计 | 第56-58页 |
| 5.2.1 数据集 | 第56-57页 |
| 5.2.2 图像特征提取 | 第57页 |
| 5.2.3 实验结果评价标准 | 第57-58页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 5.3.1 聚类结果精确度分析 | 第58页 |
| 5.3.2 检索排序结果分析 | 第58-60页 |
| 5.3.3 总结 | 第60页 |
| 5.4 系统运行效果测试 | 第60-63页 |
| 5.4.1 数据展示页面 | 第60-61页 |
| 5.4.2 检索界面 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
| 在学期间研究成果 | 第69页 |
