PCB板红外故障检测系统中多模态图像配准研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 多模态图像配准技术研究背景及应用 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 多模态图像配准研究存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 课题研究工作及论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像配准概述 | 第15-27页 |
| 2.1 图像配准基本概念及原理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 图像配准基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 空间变换 | 第15-17页 |
| 2.1.3 相似性测度 | 第17-18页 |
| 2.2 图像配准方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 基于区域的图像配准方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于变换域信息的图像配准方法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于特征的图像配准方法 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 多模态图像边缘与ROI提取 | 第27-45页 |
| 3.1 经典边缘检测算子 | 第27-31页 |
| 3.2 基于相位一致性的边缘检测 | 第31-35页 |
| 3.2.1 基于相位一致性边缘检测算法设计 | 第31-33页 |
| 3.2.2 相位一致性边缘检测实验 | 第33-35页 |
| 3.3 多模态图像封闭轮廓提取 | 第35-41页 |
| 3.3.1 边缘端点的亲近值描述 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于亲近值的边缘修补与剪除 | 第37-38页 |
| 3.3.3 封闭轮廓提取 | 第38-41页 |
| 3.4 基于封闭轮廓的图像ROI提取 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 PCB板多模态图像配准实验 | 第45-57页 |
| 4.1 基于互信息的多模态图像配准 | 第45-49页 |
| 4.1.1 梯度互信息测度 | 第45-46页 |
| 4.1.2 区域互信息测度 | 第46-48页 |
| 4.1.3 基于互信息多模态图像配准结果分析 | 第48-49页 |
| 4.2 基于ROI互信息的多模态图像配准实验 | 第49-56页 |
| 4.2.1 算法设计 | 第49-50页 |
| 4.2.2 多模态PCB板图像配准实验结果分析 | 第50-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 课题总结及展望 | 第57-59页 |
| 5.1 课题总结 | 第57页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
