摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 公共危机预警研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 案例推理方法研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 公共生产安全危机研究现状 | 第16-17页 |
1.2.4 研究现状综述 | 第17-18页 |
1.3 研究思路以及研究方法 | 第18-21页 |
1.3.1 研究思路 | 第18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18-21页 |
第2章 相关概念和理论 | 第21-33页 |
2.1 危机与公共生产安全危机 | 第21-25页 |
2.1.1 危机的来源与定义 | 第21页 |
2.1.2 公共危机的定义与类型 | 第21-23页 |
2.1.3 公共危机的特征与成因 | 第23-24页 |
2.1.4 关于公共生产安全危机 | 第24-25页 |
2.2 危机预警与预警方法 | 第25-27页 |
2.2.1 定义和分类 | 第25-26页 |
2.2.2 预警原理与预警方法 | 第26-27页 |
2.3 关于案例推理方法 | 第27-32页 |
2.3.1 案例推理方法的起源与思想 | 第27-28页 |
2.3.2 案例推理方法的发展历程及应用 | 第28-31页 |
2.3.3 案例推理方法的特点与存在的问题 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 案例推理方法设计中的关键技术 | 第33-41页 |
3.1 案例推理方法的步骤设计 | 第33-38页 |
3.1.1 案例的知识表示 | 第33-35页 |
3.1.2 案例的组织和索引 | 第35-36页 |
3.1.3 案例检索方法与技术 | 第36-37页 |
3.1.4 案例的调整和修改 | 第37-38页 |
3.1.5 案例学习机制与维护 | 第38页 |
3.2 相似性度量技术 | 第38-40页 |
3.2.1 案例相似的定义 | 第38页 |
3.2.2 属性的分类 | 第38-39页 |
3.2.3 局部相似度算法设计 | 第39-40页 |
3.2.4 属性权重的算法 | 第40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 生产安全危机预警模型的设计思路 | 第41-59页 |
4.1 案例与生产安全危机案例库 | 第41-48页 |
4.1.1 案例来源与特点 | 第41-42页 |
4.1.2 公共生产安全危机案例库 | 第42-43页 |
4.1.3 公共生产安全危机案例分析举例 | 第43-48页 |
4.2 公共生产安全危机案例的属性和表示 | 第48-50页 |
4.2.1 案例属性设计 | 第48-49页 |
4.2.2 案例表示 | 第49-50页 |
4.3 公共生产安全危机案例相似度检索和案例匹配 | 第50-54页 |
4.3.1 案例检索方法设计 | 第50-52页 |
4.3.2 案例属性权重的确定 | 第52-53页 |
4.3.3 相似度检索与案例匹配方法优化 | 第53-54页 |
4.4 基于案例推理方法应用的公共生产安全危机预警模型设计 | 第54-58页 |
4.4.1 传统危机预警模型的构建 | 第54-56页 |
4.4.2 公共生产安全危机预警模型改进 | 第56-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 公共生产安全危机预警模型检验 | 第59-75页 |
5.1 检验基础 | 第59-60页 |
5.1.1 检验前期准备 | 第59页 |
5.1.2 检验过程分析 | 第59-60页 |
5.2 检验相关结果分析 | 第60-71页 |
5.2.1 公共生产安全危机案例库的基本分析 | 第60-63页 |
5.2.2 单问题案例相似的检验过程 | 第63-67页 |
5.2.3 多问题案例的推理检验 | 第67-71页 |
5.2.4 模型检验结果评价 | 第71页 |
5.3 基于模型的进一步思考 | 第71-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
致谢 | 第82页 |