| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 高光谱遥感技术的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容与组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 混合像元光谱模型 | 第15-25页 |
| 2.1 混合光谱模型的物理基础 | 第15-18页 |
| 2.2 光谱混合模型 | 第18-25页 |
| 第三章 基于线性解混模型的端元提取方法 | 第25-41页 |
| 3.1 典型的端元提取方法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 像素纯度索引 | 第25-27页 |
| 3.1.2 ORASIS | 第27-28页 |
| 3.1.3 N-FINDR | 第28页 |
| 3.1.4 迭代误差分析 | 第28-29页 |
| 3.2 AMEE自动端元提取 | 第29-35页 |
| 3.2.1 数学形态学 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于数学形态学的端元提取算法 | 第31-35页 |
| 3.3 实验与对比 | 第35-41页 |
| 3.3.1 仿真数据 | 第35-39页 |
| 3.3.2 真实数据 | 第39-41页 |
| 第四章 基于NMF非负矩阵分解的解混方法 | 第41-57页 |
| 4.1 基于非负矩阵分解的光谱解混 | 第41-46页 |
| 4.1.1 NMF | 第41-43页 |
| 4.1.2 约束的非负矩阵分解(CNMF) | 第43-45页 |
| 4.1.3 非平滑约束的非负矩阵分解(nsNMF) | 第45-46页 |
| 4.2 端元个数确定方法 | 第46-47页 |
| 4.2.1 主成分分析法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 虚拟维度 | 第47页 |
| 4.3 实验与改进 | 第47-57页 |
| 4.3.1 仿真数据 | 第47-51页 |
| 4.3.2 真实数据 | 第51-52页 |
| 4.3.3 AMEE与非负矩阵相结合 | 第52-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在读期间完成的论文 | 第65-66页 |