摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 研究现状与进展 | 第16-17页 |
1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第17-19页 |
第二章 线性调频步进信号与杂波统计模型 | 第19-43页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 线性调频步进信号简介 | 第19-23页 |
2.2.1 线性调频脉冲信号 | 第19-21页 |
2.2.2 步进频率信号 | 第21页 |
2.2.3 线性调频步进信号 | 第21-23页 |
2.3 速度补偿与高分辨距离像合成方法 | 第23-31页 |
2.3.1 线性调频步进信号的速度补偿 | 第23-27页 |
2.3.2 线性调频步进信号的距离像合成 | 第27-31页 |
2.4 杂波统计模型 | 第31-41页 |
2.4.1 杂波的功率谱模型 | 第32-34页 |
2.4.2 杂波幅度的统计模型 | 第34-39页 |
2.4.3 雷达杂波的统计模拟方法 | 第39-41页 |
2.5 本章小结 | 第41-43页 |
第三章 雷达目标的检测方法 | 第43-67页 |
3.1 引言 | 第43-45页 |
3.2 点目标检测方法 | 第45-54页 |
3.2.1 均值类CFAR检测法 | 第45-47页 |
3.2.2 有序统计类CFAR检测法 | 第47-50页 |
3.2.3 Log-t CFAR检测法 | 第50-52页 |
3.2.4 多脉冲相参检测法 | 第52-54页 |
3.3 距离扩展目标检测方法 | 第54-59页 |
3.3.1 二进制积累检测法 | 第55-56页 |
3.3.2 瑞利杂波下距离扩展目标直接积累检测法 | 第56-57页 |
3.3.3 对数正态杂波下距离扩展目标直接积累检测法 | 第57-59页 |
3.3.4 复合高斯杂波下距离扩展目标的多脉冲相参检测法 | 第59页 |
3.4 仿真实验与分析 | 第59-65页 |
3.4.1 实验一 | 第59-62页 |
3.4.2 实验二 | 第62-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-67页 |
第四章 基于一类分类器的距离像鉴别方法 | 第67-83页 |
4.1 引言 | 第67页 |
4.2 一类分类器简介 | 第67-70页 |
4.2.1 最近邻一类分类器 | 第67-68页 |
4.2.2 K-近邻一类分类器 | 第68-69页 |
4.2.3 K-中心一类分类器 | 第69-70页 |
4.3 基于一类分类器的一维距离像鉴别方法 | 第70-76页 |
4.3.1 Hausdorff距离 | 第71页 |
4.3.2 基于改进的最近邻一类分类器的鉴别方法 | 第71-75页 |
4.3.3 基于K-中心一类分类器的鉴别方法 | 第75-76页 |
4.4 实验与分析 | 第76-81页 |
4.4.1 实验一 | 第76-78页 |
4.4.2 实验二 | 第78-81页 |
4.5 本章小结 | 第81-83页 |
第五章 总结和展望 | 第83-85页 |
5.1 本文工作总结 | 第83-84页 |
5.2 工作展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
作者简介 | 第91-92页 |