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无约束优化问题的共轭梯度法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第8-9页
缩略语对照表第9-12页
第一章 绪论第12-14页
    1.1 选题背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
第二章 预备知识第14-22页
    2.1 无约束优化问题第14-16页
        2.1.1 基本概念及最优性条件第14-15页
        2.1.2 下降性条件和Zoutendijk条件第15页
        2.1.3 收敛性条件第15-16页
    2.2 共轭梯度法第16-18页
        2.2.1 算法的基本思想第16页
        2.2.2 算法步骤第16页
        2.2.3 几种经典的共轭梯度法第16-18页
    2.3 谱共轭梯度法第18-19页
        2.3.1 算法的基本思想第18页
        2.3.2 算法步骤第18-19页
        2.3.3 谱共轭梯度法与几种算法的比较第19页
    2.4 几种线搜索第19-22页
        2.4.1 精确线搜索第20页
        2.4.2 非精确线搜索第20-21页
        2.4.3 非单调线搜索第21-22页
第三章 一种修正的共轭梯度法及其全局收敛性第22-30页
    3.1 引言第22-23页
    3.2 算法步骤及其下降性分析第23页
        3.2.1 算法步骤第23页
        3.2.2 下降性分析第23页
    3.3 全局收敛性分析第23-25页
    3.4 数值实验第25-28页
        3.4.1 凸函数数值实验结果与分析第27页
        3.4.2 非凸函数数值实验结果与分析第27-28页
    3.5 本章小结第28-30页
第四章 一种新的谱共轭梯度法及其全局收敛性第30-38页
    4.1 引言第30页
    4.2 算法步骤第30-31页
    4.3 下降性与全局收敛性第31-34页
    4.4 数值实验结果与分析第34-36页
    4.5 本章小结第36-38页
第五章 结论与展望第38-40页
参考文献第40-44页
致谢第44-46页
作者简介第46-47页

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