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阵列图像的深度信息估计及应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 本文研究内容第9页
    1.3 国内外研究现状第9-12页
        1.3.1 阵列相机研究现状第9-11页
        1.3.2 图像深度信息的研究现状第11-12页
    1.4 本文内容安排第12-13页
第二章 阵列镜头标定第13-24页
    2.1 引言第13页
    2.2 摄像机模型第13-17页
        2.2.1 理想线性成像模型第13-15页
        2.2.2 线性坐标系的转换关系第15-16页
        2.2.3 非线性投影模型第16-17页
    2.3 摄像机标定原理第17-20页
    2.4 镜头标定实验第20-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 阵列镜头匹配和深度信息获取第24-31页
    3.1 立体匹配概述第24页
    3.2 双目立体视觉第24-25页
    3.3 图割法在立体匹配中的应用第25-27页
        3.3.1 立体匹配中的能量函数第26页
        3.3.2 构造网格图第26-27页
    3.4 立体匹配实验第27-30页
        3.4.1 图像获取第27-29页
        3.4.2 对场景进行深度划分第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 基于深度图的图像置换实验第31-35页
    4.1 本文图像置换算法第31-32页
    4.2 图像置换实验第32-34页
    4.3 本章小结第34-35页
第五章 结论与展望第35-37页
    5.1 主要结论第35页
    5.2 研究展望第35-37页
参考文献第37-40页
在学期间的研究成果第40-41页
致谢第41页

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